当前我国数据要素市场化配置改革正进入深度落地阶段，数据知识产权登记作为明确数据权属、规范数据流通、保障数据权益的核心前置环节，已成为各地数据要素市场建设的重点布局方向。作为贵州省推进数据要素治理与流通的核心公共服务平台，贵州省数据知识产权登记平台主要承担数据知识产权的确权存证、公示查询、权益保护对接等职能，为市场主体的数据资产化、交易流通提供合规基础支撑。
2026年6月30日，贵阳方舟科技有限公司提交的多场景安防监控行人车辆目标识别标注数据集正式通过平台审核，完成数据知识产权登记，为安防领域高价值训练数据集的合规确权提供了最新实践样本。
本次登记的数据集样本全部取自合规授权的监控视频截帧，覆盖日间强光、逆光、黄昏、夜间暗光、雨天雾天、树荫遮挡、远距离小目标、近距离特写8类安防监控常见的复杂采集场景，同时包含小区、道路、商圈、乡村、工地、校园6大类典型安防应用环境。数据集在生产环节已完成多轮清洗，自动剔除黑屏、严重过曝、全图无有效目标、画面严重畸变等无效素材，仅保留1080P分辨率的高清有效帧。
为保障数据的可用性与安全性，该数据集所有图像与标注文件一一对应并绑定唯一ID，内置自动化校验脚本可自动排查标注坐标越界、类别编码错误、空标注、重复样本等质量问题；同时采用哈希值校验技术实现全流程防篡改，按照不同场景分库存储，后续还将按月迭代扩充样本规模。
据行业人士介绍，这类覆盖多场景的高质量标注数据集是安防领域AI算法研发的核心基础资源，可广泛应用于安防监控视觉算法训练、多场景目标检测模型优化等方向，典型应用场景包括智慧小区人车出入核验、城市道路交通违章识别、商圈人流异常预警、工地安全违规行为监测、校园周界入侵识别等，能够有效降低相关企业的样本采集标注成本，解决传统安防AI算法在复杂环境下识别精度不足的行业痛点。
登记内容：
本次数据集完成知识产权登记，不仅意味着贵阳方舟科技对该数据集的相关权益得到官方合规认定，为后续数据集的授权使用、流通交易、权益维权提供了权威依据，也进一步丰富了贵州省数据知识产权登记平台的细分领域资源储备，为国内安防类训练数据集的确权登记提供了可复制的实践参考，助力数据要素市场在垂直领域的落地深耕。
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