当前我国数据要素市场化建设持续提速，中医药数字化作为数字健康领域的重要分支，标准化、合规化的中医专业数据供给已成为行业共性需求。作为全国数据要素市场化配置改革先行试点省份，贵州省搭建的数据知识产权登记平台，是国内首批面向全行业提供数据权属确认、权益保护、流通溯源服务的官方基础设施，为各类合规数据资产的入市流通提供具备公信力的基础权属凭证，有效解决了数据资产权属不清、流通权益难保障的行业痛点。
2026年6月30日，宋宇旗下的中医古今名方适配病症与临床场景优化数据集正式在该平台完成数据知识产权登记，成为中医药领域为数不多的完成官方权属确认的标准化专业数据集，将可合规应用于中医知识图谱构建、临床方剂适配优化等核心场景。
据公开信息显示，本次登记的数据集围绕中医古方现代临床适配的核心痛点，通过四大核心算法实现了非结构化中医文本的标准化处理与价值挖掘：一是实体抽取算法采用中文医学实体识别模型，可从古籍文本、自由文本医案中自动抽取方剂、药材、证型、病症四类核心实体，实现非结构化文本向结构化数据的自动转换，大幅降低中医文献人工标注的人力成本与误差率；二是文本同义词映射算法通过构建中医术语词向量模型，完成古今病名、中药别名的自动归一匹配，有效解决了古籍表述与现代临床术语体系不统一的行业痛点，打通古方现代应用的术语壁垒；三是方药-病证匹配优化模型构建了“证候→疾病→方剂”的多条件关联匹配规则，完全贴合中医辨证论治的核心逻辑，同时基于临床病案频次统计计算方剂对不同病症、不同证型的适配度分值，可输出最优适配组合，实现古方现代临床场景的智能优化；四是数据分类分级算法按照基础经典方、拓展改良方、专科定制方三类对全数据集自动分类，并为每一条匹配关系设置置信度评分，明确区分传统理论适配条目与真实临床验证条目，方便不同应用场景的按需调用。
从应用价值来看，该类标准化中医数据集可覆盖多个行业场景：在科研端，可支撑中医知识图谱构建、古方文献数字化整理、中医药创新研发等工作；在临床端，可为基层中医师提供古方适配参考、辅助诊疗决策，提升基层中医服务的规范化水平；在产业端，可作为智慧中医问诊系统、中医健康管理产品的核心数据支撑，推动数字健康领域中医相关产品的落地。本次完成数据知识产权登记后，该数据集的权属关系得到官方确认，既可以保护数据所有者的合法权益，也为后续该数据集进入数据要素市场合规流通、面向全行业开放共享奠定了基础，也为垂直领域专业数据的知识产权登记提供了可参考的实践样本。
登记内容：
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