当前我国数据要素市场建设已进入确权、流通的落地攻坚阶段，数据知识产权登记作为明确数据权属、保障数据持有方权益、支撑合规流转的核心基础环节，正在向医疗、文旅、工业等垂直行业加速渗透。与此同时，中医药作为我国重要的传统文化与医疗资源，其数字化转型长期面临古籍与医案文本非结构化、古今术语体系不统一、方药与病证适配缺乏量化标准等痛点，制约了中医药现代化应用的推广。2026年6月30日，宋宇旗下的中医常用药对功效、配伍机理、适用证型标准化数据集正式在贵州省数据知识产权登记平台完成知识产权登记，成为中医药领域数据要素确权的典型实践。
本次登记的数据集针对中医药数字化的核心痛点搭建了完整的技术处理体系：其核心的实体抽取算法采用中文医学实体识别模型，可从古籍文本、自由文本医案中自动抽取方剂、药材、证型、病症实体，实现非结构化文本向结构化数据的自动转换，大幅降低了中医药文献数字化整理的人工成本与差错率；文本同义词映射算法通过构建中医术语词向量模型，可完成古今病名、中药别名的自动归一匹配，彻底解决了古籍名词与现代临床术语不统一的行业共性问题，打破了中医药数据跨场景应用的术语壁垒；方药-病证匹配优化模型构建了关联匹配算法，以证型为核心纽带建立「证候→疾病→方剂」多条件匹配规则，同时基于临床病案频次统计计算方剂对不同病症、不同证型的适配度分值，输出最优适配组合，实现古方在现代临床场景的智能优化；数据分类分级算法则按照基础经典方、拓展改良方、专科定制方对全数据集自动分类，并对每一条匹配关系设置置信度评分，区分传统理论适配条目与真实临床验证条目，方便不同应用场景按需调用数据资源，提升数据应用效率。
据介绍，该数据集可广泛应用于多个中医药数字化场景：在中医药知识图谱构建领域，标准化的方药、病证匹配关系可为全维度中医药知识网络搭建提供统一的底层数据支撑，助力实现理、法、方、药全链路知识的关联贯通；在中医临床辅助决策领域，该数据集可为基层中医师、年轻医师提供方药适配参考，提升诊疗的规范性与精准度，降低误诊风险。除此之外，该数据集还可应用于中医药人才培养、古方创新研发、中药新药筛选、中医药科普内容生产等多个方向，为中医药产业的数字化转型提供核心数据底座。本次数据集的成功登记，一方面明确了数据资产的知识产权归属，为后续数据的合规流通、授权应用、价值变现提供了权属依据，另一方面也为中医药领域的非物质文化遗产数字化、数据要素化探索了可行路径，对推动传统中医药产业与数字经济融合发展具有重要的示范意义。
登记内容：
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