随着全国数据要素市场化配置改革持续深化，数据知识产权登记作为明确数据权益归属、规范数据流通交易、保障数据主体合法权益的核心制度安排，已成为高价值数据集进入市场化流通的必备前置环节。其中，垂直场景的专业标注数据集因适配性强、精度高，是各领域AI算法落地、数字化场景升级的核心刚需，而公共安防领域的情绪识别类数据集，此前长期存在分类标准与安防场景适配度低、标注精度不足、合规性难以确认等痛点，制约了情绪识别技术在公共安全预警领域的落地应用。
2026年6月30日，贵阳方舟科技有限公司自主研发的非接触式情绪心理安防影像特征数据集正式在贵州省数据知识产权登记平台完成登记。据了解，贵州省数据知识产权登记平台是贵州省推进数据要素市场建设的官方基础设施，主要承担数据知识产权的登记存证、权益确认、流通支撑等职能，完成登记后的数据集权益将依法获得保护，可依规进入数据交易市场开展流通、授权等相关活动。
贵阳方舟科技有限公司本次登记的非接触式情绪心理安防影像特征数据集，由企业自主搭建安防专属情绪心理特征标签体系，区别于通用娱乐类情绪分类逻辑，核心聚焦安防风险识别维度，划分平静、焦躁、激动、恐慌、低落、亢奋异常、紧张戒备、情绪过激八大类心理情绪状态，同时建立了覆盖微表情细节、肢体动作、身体姿态、行走节奏、面部紧绷度、肢体躁动频率的多维度标注标准；实行初标、算法校验、专业复审、终审入库的四级审核机制，统一了复杂场景、弱特征样本的标注判定标准，最大程度杜绝主观标注偏差，数据集标注精度适配安防场景的风险识别要求。
从应用场景来看，该类高适配性的安防情绪数据集可支撑多个公共安全场景的技术落地：在地铁、机场、火车站等公共交通枢纽，可辅助安保系统提前识别具有潜在情绪异常的人员，降低极端事件发生概率；在学校、医院、大型商圈等人员密集场所，可辅助开展异常行为风险前置预警；在信访大厅、监所、政务服务中心等特殊场景，可辅助工作人员提前介入情绪过激人员的沟通疏导，提升场所运营安全性。查看非接触式情绪心理安防影像特征数据集
登记内容：
行业分析指出，本次数据集完成合规登记，一方面填补了安防领域专业情绪识别数据集的合规供给缺口，为智慧安防从事后追溯向事前预警转型提供了核心数据支撑；另一方面也为垂直领域高价值专业数据集的知识产权登记、合规流通提供了可复制的实践样本，对完善区域数据要素登记体系、推动数据要素在公共治理领域的落地应用具有积极的参考价值。
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