当前，全国数据要素市场化配置改革进入落地攻坚期，数据知识产权登记作为明确数据权属、保障数据合规流通、激活数据要素价值的核心基础环节，已成为产业类数据进入要素市场的必备“身份证”。与此同时，中小企业作为我国数字化转型的核心攻坚群体，长期面临“转型投入无参考、效益核算无标准、决策判断无对标”的共性痛点，行业亟需覆盖多维度投入产出指标的标准化合规数据集，为转型全链路提供数据支撑。作为全国首个国家大数据综合试验区、国家数字经济创新发展试验区，贵州近年持续完善数据要素公共服务体系，贵州省数据知识产权登记平台正是当地搭建的核心公共服务载体，承担数据权属存证、合规核验、流通溯源等职能，为各类数据主体的知识产权权益提供官方保障。
2026年6月30日，贵州航天云网科技有限公司旗下的贵州中小企业数字化转型成本效益分析数据集正式在上述平台完成登记，成为西南区域少数聚焦中小企业转型投入产出量化分析的合规登记数据集，可广泛应用于中小企业数字化转型评估、成本效益量化分析等多个领域。
据公开登记信息显示，该数据集的构建遵循严格的采集、预处理与建模标准：
数据采集规则：
成本数据：通过企业财务系统、项目台账等渠道采集数字化转型相关的软件采购费、硬件购置费、人员培训费、外部咨询费、系统运维费等投入数据，按年度、按项目维度归集。
效益数据：通过MES、ERP等系统采集生产效率指标（如单位工时产出）、运营成本指标（如库存周转率、订单处理周期）、销售数据等产出指标。
企业特征数据：采集企业规模（员工数、营收）、所属行业、转型阶段、系统覆盖率等分类变量，支持分群分析。
数据预处理规则：
对原始数据进行异常值检测与剔除、缺失值插补（如热卡插补或多重插补）等标准化处理。
对涉及企业商业机密的数据实施脱敏处理，确保数据合规流通。
对多源异构数据按统一的企业编码和时间戳进行对齐融合，形成可联合建模的面板数据结构。
核心算法说明：
成本效益量化模型：构建投入产出弹性模型，核算数字化转型投入与产出的边际关系。学术研究表明，当企业处于较小时规模阶段时，数字化投入产出弹性较高，随着企业规模增大而逐渐降低，本数据集通过分位数回归等方法捕捉这一非线性特征。
成本粘性分析：基于资源调整成本理论，考察企业在不同成本规模区间（如25%～50%、50%～
从应用场景来看，该数据集可覆盖政、企、研多类主体的潜在需求：地方中小企业主管部门可依托数据集开展区域转型效果普查、扶持政策效能评估，为后续出台精准的转型补贴、行业帮扶政策提供数据依据；数字化转型服务商可基于数据集的分群指标，为不同行业、不同规模的中小企业定制个性化转型方案，量化测算投入产出预期，降低企业转型决策门槛；中小企业自身可通过对标同行业、同规模企业的转型投入产出数据，合理规划转型节奏与投入结构，避免盲目投资；此外，该标准化面板数据集也可为高校、科研机构开展区域数字化转型规律、产业数字化投入产出效益等研究提供基础数据支撑。
本次数据集的成功登记，一方面是贵州省数据知识产权登记体系在产业类数据集领域的落地实践，为后续更多垂直行业数据集的合规登记、流通交易提供了可参考的样本；另一方面也填补了区域中小企业转型量化分析领域的合规数据供给空白，对于降低中小企业转型决策成本、提升区域数字化转型整体效能、完善当地数据要素市场供给结构均具有重要意义。
登记内容：
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