浙江省数据知识产权登记平台落地术后诊疗智能建议数据集 为医疗AI垂直场景研发提供合规支撑

随着我国数据要素市场化配置改革持续推进，医疗健康领域高价值数据的合规流通与开发利用，成为数字健康产业发展的核心抓手。作为国内率先落地数据知识产权登记制度的省份，浙江省搭建的浙江省数据知识产权登记平台，承担着数据权属确认、流通合规存证、权益保障等核心职能，为各类市场主体的数据资产化、商业化应用提供官方公信力背书，是浙江省数据要素市场建设的重要基础设施。2026年8月11日，浙江九为健康科技股份有限公司旗下的术后患者诊疗智能建议数据，正式完成在该平台的知识产权登记，成为医疗垂直领域为数不多的获得官方合规认证的训练类数据集，可广泛应用于术后康复智能问答、慢病管理智能问答等场景。

本次登记的术后患者诊疗智能建议数据，核心定位为医疗垂直领域大语言模型训练专用数据集，可支撑AI模型深入掌握术后患者康复护理、慢病管理、疾病诊疗建议等场景的专业术语、医学知识及服务流程，从而显著提升智能医疗助手在术后康复和慢病管理领域的专业问答与复杂事务处理能力。其原始数据来源于真实医疗问答场景中的术后患者及慢病患者咨询记录，加工规则核心来源于九为神农大脑模型，全流程严格遵循医疗数据隐私保护要求：首先通过数据清洗环节剔除无效数据，统一多模态问答格式，为算法模型构建提供规整数据输入；后续通过不可逆加密算法完成身份信息脱敏，剔除可识别元数据，结合聚合与特征脱敏技术，确保无法通过任何可逆模型或算法还原原始数据，从源头保障数据的合规性与安全性。

在数据加工环节，该数据集首先采用医疗领域智能分词技术对患者咨询问题进行智能切分，将整句精准拆分为独立语义单元，为后续分析奠定基础；随后系统基于词性标注、命名实体识别等自然语言处理技术初步提取候选关键词，与标准化病症词库进行映射并自动识别问题类型；最终由医疗业务专家对系统提取的关键词进行核验、标准化，映射至具体的病症知识库与业务意图分类，再结合专业医学资料库比对筛选出最合适的应答内容，最终形成结构化的医疗AI训练数据集，为术后康复和慢病管理智能系统的精准理解与专业回答提供高质量数据支撑。

从应用价值来看，该数据集可覆盖三大核心医疗AI场景：一是赋能术后康复管理智能化升级，当前国内医疗机构普遍面临术后随访人力不足、患者院外康复指导供给缺口较大的痛点，该数据集可为各类医疗机构、康复中心、互联网医院提供高质量预训练与微调语料，直接用于构建术后康复AI助手，实现全天候术后护理咨询、复查提醒、异常症状初步排查等服务，显著降低随访人力成本，提升患者康复体验。二是支持行业技术研发与标准化，当前医疗大模型普遍存在专业度不足、垂直场景适配性弱的问题，核心瓶颈在于高质量标注的医疗垂直数据集稀缺，该数据集作为经过合规认证的术后诊疗标注数据，可为科研机构及AI开发商提供稀缺训练样本，支撑医疗意图识别、风险等级评估、医学知识图谱构建等NLP技术研发与评测，推动医疗AI产品的效果评估标准化。三是打造个性化慢病管理助手，当前居民居家健康管理需求持续爆发，术后康复人群、慢病患者的个性化健康指导供给缺口显著，该数据集基于海量术后及慢病患者真实问询训练，可为开发面向公众的智能健康管理助手提供核心能力支撑，实现精准、贴心的术后康复指导与慢病管理服务。

本次数据知识产权登记的完成，不仅为该数据集后续的流通、交易、商业化应用提供了权属证明与合规依据，也为医疗健康领域高敏感数据的合规治理、资产化探索提供了可参考的样本，助力浙江省数据要素市场在民生服务领域的落地实践，推动数字健康产业的高质量发展。
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