唇部标注数据置信度质量评估数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记，应用在唇部标注质量评估、AI数字人领域

天衍数科（杭州）信息技术有限公司本次登记的数据知识产权唇部标注数据置信度质量评估数据，数据质量是模型训练效果的基石。对唇部标注数据的置信度进行系统性质量评估，不仅能够识别低质量样本、优化训练集构成，还能为标注流程的改进提供量化依据。 本数据集面向唇部标注数据的置信度质量评估需求。每条样本包含检测置信度（confidence）、检测质量指数（detection_quality_index）、关键点置信度（keypoints_conf）、归一化边界框宽度（bbox_w_norm）、归一化边界框高度（bbox_h_norm）等质量评估核心维度，并附带结构化语料字段（Text）。数据覆盖置信度和质量指数的完整分布范围，能够支撑质量评估模型的训练与验证。 本数据集可直接服务于标注数据质量自动评估模型构建、低质量样本过滤策略研究及标注流程优化系统开发，为AI数字人领域提供质量评估维度的专项训练语料。本数据集针对唇部标注数据的置信度质量评估需求，设计了多维度质量评估分类分析框架。 质量特征提取阶段，评估网络对每张标准尺寸图像提取检测置信度（confidence）、检测质量指数（detection_quality_index）和关键点置信度（keypoints_conf），结合归一化边界框参数，归一化边界框宽度（bbox_w_norm） 归一化边界框高度（bbox_h_norm）构建质量特征向量，各参数写入Text字段。模型训练阶段，采用预训练模型，设置训练轮次为300、学习率为0.01、子节点数为31，使用框架加载进行质量认知训练。最终生成标注置信度、样本质量和样本难度等评估指标。

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