浙江完成首单医学影像产业链标注训练数据知识产权登记 直击产业卡脖子等三大行业痛点

随着国内数据要素市场建设进入确权落地的关键阶段，医疗健康领域高价值产业数据的合规流通正成为行业探索重点。医学影像作为贯穿高端医疗装备制造、临床诊断服务、智慧医疗创新的核心赛道，长期面临三大行业共性痛点：高端CT、MR核心部件及超导磁体高度依赖进口，国产化替代缺乏精准标的参考；AI辅助诊断产品合规性、技术能力甄别成本高，医疗机构选型缺乏有效依据；地方医疗产业招商难以精准匹配具备自研能力的设备、软件企业，资源投放效率偏低。2026年9月30日，天衍数科（杭州）信息技术有限公司旗下的医学影像产业链画像与多维特征标注训练数据正式在浙江省数据知识产权登记平台完成登记，为上述痛点的解决提供了合规的数据支撑。作为国内首批上线的省级数据知识产权登记官方载体，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据资源确权存证、权益保护、流通支撑的核心职能，通过登记的数据资产可具备合规流通、质押融资、权益维权的基础效力，是浙江推进数据要素市场化配置改革的核心基础设施。本次完成登记的数据集，依托产业链链路定位技术，围绕关联度、技术壁垒、发展潜力三大核心指数对产业链上下游主体进行了多维度标注，覆盖医学影像设备制造、核心部件研发、AI辅助诊断软件、第三方影像服务等全链路主体，可直接匹配三大核心应用场景：场景1面向分级诊疗装备升级需求，当前我国分级诊疗建设正在推进基层医疗机构影像设备配置升级，国产化替代是核心方向，该数据集可通过三大指数画像从CT、MR、超声设备环节筛选具备核心部件自研能力的国产厂商，为基层医疗装备采购、招标提供精准参考，助力降低高端设备采购成本，加快国产化替代进程；场景2面向AI辅助诊断选型与合规筛查，随着AI辅助诊断三类证审批趋严，医疗机构、产业投资方在筛选合作供应商时，往往需要花费大量成本核查企业技术实力与合规资质，该数据集可通过产业链链路定位清晰区分设备层、软件层企业，围绕AI辅助诊断、影像AI的技术壁垒、合规资质特征快速锁定符合要求的供应商，降低选型与核查成本；场景3面向区域医疗产业招商与服务补短板，不少地方在建设区域医疗中心、第三方影像中心的过程中，难以精准识别本地影像设备生产、影像服务供给的缺口，该数据集可通过全链路产业链画像快速定位本地产业短板，辅助地方政府制定精准的招商政策，补齐区域医疗服务供给缺口。本次数据知识产权登记的完成，既标志着医疗产业类训练数据的确权模式得到了官方认可，也为医学影像赛道的产学研用协作提供了合规的数据要素支撑，对于推动医疗高端装备国产化、智慧医疗合规落地、区域医疗资源优化配置具有重要的探索价值，也为其他垂直产业领域的高价值数据确权、流通提供了可参考的落地样本。

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登记内容：