浙江：农产品加工产业链标注训练数据完成知识产权登记 赋能农业产业升级与精准招商

当前我国数据要素市场化配置改革已进入落地攻坚阶段，农业农村领域数据作为支撑农业数字化转型、乡村产业振兴的核心生产要素，其合规确权、流通应用一直是行业关注的重点。作为全国数据要素改革先行试点省份，浙江搭建的浙江省数据知识产权登记平台，承担着数据权属确认、流通溯源、权益保障的核心公共职能，是各类合规数据资产进入市场化流通环节的核心前置通道。2026年9月30日，天衍数科（杭州）信息技术有限公司旗下的农产品加工产业链画像与多维特征标注训练数据，正式在该平台完成知识产权登记，成为涉农加工领域少见的完成合规确权的AI训练类数据集。

从行业现状来看，当前我国农产品加工产业链普遍存在结构失衡痛点：上游粮油、屠宰等初加工环节产能成熟度较高，但下游精深加工、副产物高值化利用等增值环节发展滞后，产业附加值提升空间受限；同时地方政府在涉农产业招商过程中，普遍存在产业链缺口识别难、目标企业定位不准等问题，难以精准引入具备休闲食品开发、副产物功能成分提取能力的优质市场主体。本次登记的数据集正是针对上述行业痛点开发，依托链路定位算法，围绕关联度、壁垒值、潜力值三大核心指数，对全国农产品加工产业链各环节的市场主体、技术能力、产能布局等信息完成了标准化标注，可为多个涉农应用场景提供高质量的训练数据与决策支撑。

据介绍，该数据集目前可覆盖三大核心应用场景：一是面向产业增值加工需求，数据集可依托三大指数的画像标签，从休闲食品开发、副产物综合利用两大高增值环节，快速筛选具备功能成分提取、高值化产品研发能力的市场主体，为地方政府、产业链核心企业梳理增值标的，有效弥补初加工产能过剩、精深加工供给不足的产业链短板；二是面向供应链优化需求，数据集通过链路定位标签可清晰区分粮油加工、生鲜加工两大产业链条的市场主体属性，围绕果蔬加工、肉蛋制品加工等细分领域的技术壁垒特征，帮助加工企业快速锁定符合要求的上游供应商，降低供应链匹配成本，提升供应链稳定性；三是面向区域农业发展需求，通过数据集的全产业链画像能力，可精准识别本地农产品加工体系中存在的精深加工缺口、综合利用产能空白等问题，为地方政府制定农业产业规划、开展精准招商提供数据支撑，直接服务于乡村产业振兴的落地推进。

查看农产品加工产业链画像与多维特征标注训练数据

登记内容：

业内人士指出，本次涉农AI训练数据集完成知识产权登记，不仅是企业数据资产合规化运营的重要实践，也为全国农业领域数据要素的合规确权、市场化流通提供了可复用的参考样本。随着后续此类合规涉农数据的广泛落地应用，将进一步激活农业领域数据要素的价值潜力，为农业全产业链数字化转型、乡村产业高质量发展注入新的数字动力。