小麦赤霉病识别高质量标注数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记，应用在小麦赤霉病识别、农作物病害智能诊断领域

浙江托普云农科技股份有限公司本次登记的数据知识产权小麦赤霉病识别高质量标注数据，小麦赤霉病是世界性的小麦重大病害，不仅影响产量，还会产生呕吐毒素等真菌毒素，威胁食品安全。传统人工巡查病害的方法耗时耗力，且依赖人工经验，难以实现大面积快速检测。随着智能手机和移动互联网的普及，农户可以利用手机或相机拍摄小麦麦穗的高清图像，通过人工智能技术实现病害自动识别和健康状态判断。本数据知识产权面向农作物病害智能诊断领域，通过采集小麦田间发病植株的穗部局部器官影像，利用自研LongCLIP病害识别模型进行图像描述与病害识别，再经双规则筛选策略（症状关键词匹配+候选类别匹配）筛选含典型赤霉病症状的图像，最后由专业病害标注人员完成审核清洗。数据适用条件为田间影像需满足最低清晰度与分辨率要求，拍摄对象应聚焦发病部位且光照条件适宜；数据覆盖范围包括麦穗等主要发病器官；应用对象涵盖基层农户、农技推广人员、农业管理部门、农业科研院所、农业科技企业及病害识别模型研发团队，可为小麦赤霉病智能识别等模型的训练与评测提供高质量数据支撑。

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