浙江完成健康体检资源布局问数垂类大模型语料知识产权登记 赋能医疗资源配置效率提升

当前，我国数据要素市场化配置改革正进入纵深落地阶段，数据知识产权登记作为明确数据权益、保障合规流通、激活数据价值的核心前置环节，已成为各行业挖掘数据资产价值的必备路径。在医疗健康领域，一方面区域体检资源供需错配、布局调整缺乏数据支撑的痛点长期存在，另一方面医疗垂类大模型训练普遍面临专业语料供给不足、合规性难以保障、场景适配性差等问题，行业对合规、高质量的垂直场景语料资产需求持续攀升。

2026年9月30日，杭州益往健康科技有限公司旗下的健康体检机构区域资源布局问数垂类大模型语料数据，正式在浙江省数据知识产权登记平台完成数据知识产权登记。作为国内最早落地的省级数据知识产权登记公共服务平台，浙江省数据知识产权登记平台承担着省内数据资产确权核验、流通溯源、权益保障等核心职能，通过该平台登记的数据资产具备合规权属证明，可合法用于模型训练、数据交易、资产作价等多种场景，为数据供需双方提供明确的权益保障。

本次登记的语料数据，核心面向健康体检机构区域资源布局的问数场景开发，可直接用于训练对应垂类大语言模型，使其能够深度理解体检平台在机构覆盖、区域资源配置、公共体检开放、提醒服务、发票服务和套餐供给方向的自然语言问题，并准确转化为对应的SQL查询语句，从而实现体检机构资源布局的高效查询与分析。依托 `dwd_exam_institution_region_layout` 表中的 `institution_code`、`institution_name`、`province_code`、`city_code`、`district_code`、`institution_type`、`public_exam_open`、`reminder_enabled`、`invoice_supported`、`package_count`、`active_package_count`、`order_count` 等字段，模型经训练后可精准理解“某城市不同区县有多少体检机构”“哪些机构类型套餐供给不足”“公共体检开放机构的预约承载如何”“哪些区域需要补充合作机构”等体检资源布局问题。

从典型应用方向来看，该语料训练形成的问数能力，可支撑体检平台、医院合作部门、区域卫健管理部门、运营团队等多主体的决策需求：既可以帮助区域卫健部门快速摸清辖区内体检资源底数，优化公共体检服务网点布局，推进公共健康服务均等化；也可以帮助市场化体检机构完成网点选址、套餐配置的精准决策，降低运营成本提升服务效率；还可以为公共卫生事件应对中的快速资源调度提供数据查询支撑。

为保障语料的专业性、准确性和可复用性，该数据集在生产环节建立了全流程的质量管控体系：
1.数据整理：采用机构主数据清洗、区域编码标准化和资源指标补齐机制提升数据质量，去除删除标志记录、重复机构记录和机构编码缺失记录，统一省市区编码、机构类型、公共体检开放状态、短信提醒状态和发票支持状态。
2.问题收集与分类：从体检机构管理、区域运营、医院合作和公共体检资源盘点场景中整理常见问数问题，按照区域机构布局、机构类型资源、公共体检开放覆盖、发票提醒服务、套餐资源覆盖、低供给区域识别和高需求区域识别等类别组织语料，确保问题覆盖机构资源治理的核心业务场景。
3.核心算法建模：构建“语义解析-查询生成-异常检测-逻辑验证”全流程算法体系。
（1）语义解析与结构化：对自然语言问题进行分块和槽位抽取，将“城市编码”“区县编码”“机构类型”“公共体检开放”“短信提醒”“发票支持”“套餐数量”“历史预约订单数”等表达映射到标准字段，识别分组、排序、TOP N和阈值筛选条件。
（2）SQL生成与初步验证：基于 `dwd_exam_institution_region_layout` 表模型，将机构数量使用 `COUNT(DISTINCT institution_code)` 聚合，套餐数量、启用套餐数量、历史预约订单数量使用 `SUM` 聚合，支付率类指标使用支付数与订单数计算。系统校验SQL中字段必须存在于建表语句，查询必须显式选择字段并使用只读SELECT语句。
（3）异常值检测：检测机构数、套餐数、启用套餐数、订单数是否出现负值或逻辑倒挂，检测分母为0时的比例计算风险，检测区域编码缺失、机构类型为空、启用套餐数大于套餐总数等异常语料，并对异常样本进行过滤或标记。
（4）逻辑核验与优化：由体检运营人员核验问题-SQL-结果三元组是否符合机构资源布局业务口径，重点检查“区域、机构类型、套餐供给、预约承载”之间的逻辑关系，确保查询结果可直接用于机构拓展和资源复盘。
4.语料库迭代优化：根据模型在区域资源问数中的错误反馈，持续补充低供给区县、公共体检未开放机构、套餐供给不足机构和高订单承载机构等样本，形成“应用-反馈-修正-复核”的语料更新闭环。

本次语料数据的成功登记，不仅为健康体检领域垂类大模型训练提供了合规、高质量的专业语料供给，也为医疗健康场景下的数据资产确权、流通提供了可参考的实践样本，对于丰富浙江省数据要素市场的医疗类数据资产供给、推动数字健康产业创新发展、助力公共健康服务资源优化配置都具有典型的示范意义。

查看健康体检机构区域资源布局问数垂类大模型语料数据

登记内容：