浙江落地实体零售场景训练数据知识产权登记 赋能门店自动化巡检等数字化应用
当前实体零售行业正处于数字化转型的关键周期，传统门店货架巡检、品牌端架验收高度依赖人工现场核验，不仅人力成本高、核验效率低，还容易出现人为疏漏，难以保障跨区域门店的陈列标准统一落地。随着计算机视觉技术在零售场景的普及应用，基于AI的自动化陈列检测、智能巡检方案正在成为连锁零售企业、快消品牌降本增效的核心抓手，而权属清晰、标注规范的高质量训练数据，正是训练高准确率AI模型的核心基础。长期以来，AI训练数据的知识产权归属不清晰、流通缺少合规依据的痛点，一直制约着数据要素在零售AI赛道的市场化配置，也为相关AI应用落地带来了潜在的侵权风险。作为国内率先落地的省级数据知识产权登记服务载体，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据资源权属确认、流通溯源、合规存证的核心职能，是浙江省推动数据要素市场化配置改革、完善数据知识产权保护体系的重要基础设施，完成登记的数据资产将获得官方权属确认，可依规开展后续的交易、许可、质押等市场化操作。
2026年9月30日，杭州数腾芯达科技有限公司旗下的实体门店货架陈列规范性标注训练数据，正式在浙江省数据知识产权登记平台完成知识产权登记。
据了解，本次登记的训练数据针对实体零售场景的核心核验需求开发，覆盖品牌端架验收、门店常规巡检两大高频场景，可同时核对商品数量、层板位置、商品正面朝向、是否跨区陈列四大核心校验维度。该数据将货架图像识别结果与品牌方、零售企业的计划陈列规则做对应匹配，生成合规率、规范性两大核心标签，可直接用于训练智能陈列审核模型，也可为门店整改方案制定、巡检任务智能分派提供数据依据。该数据的标注判定严格遵循“双素材必填”规则，需同时具备清晰可识别的货架图像与对应的官方计划陈列规则，缺少任意一项都不会出具规范性判定结果，可适配常规货架、品牌端架两大主流陈列场景的核验需求。
除了可应用于货架陈列合规检测、零售门店巡检自动化领域之外，该类标注训练数据还可广泛应用于品牌终端陈列效果评估、快消品动销数据关联分析、门店运营策略优化等多个零售数字化场景，为快消品牌、连锁零售企业、零售数字化服务商提供高质量的数据支撑。本次数据知识产权的顺利登记，不仅明确了该训练数据的权属边界，为其后续的合规流通、商业化应用扫清了产权障碍，也为零售场景垂直类训练数据的知识产权登记、流通提供了可参考的实践样本，对于推动数据要素在实体零售领域的落地应用、加快零售数字化转型进程具有积极的示范作用。
登记内容：
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