浙江完成农业领域训练数据知识产权登记 可支撑农产品加工产业链升级与精准招商

随着我国数据要素市场化配置改革持续深化，农业领域数据资产的合规确权、流通应用正在成为数字农业建设的核心抓手。作为国内率先落地数据知识产权登记制度的省级平台，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据产权归属确认、流通权益保障、资产化服务支撑等核心职能，是地方数据要素市场建设的重要基础设施。当前我国农产品加工产业链正处于转型升级的关键节点：传统粮油、屠宰等初级加工环节产能充足、发展成熟，但精深加工、副产物高值化利用等增值环节发展薄弱，同时地方政府在农业产业招商过程中，普遍存在目标企业定位不准、产业链缺口识别不清等痛点，亟需精准、结构化的产业链数据作为决策支撑。

2026年9月30日，天衍数科（杭州）信息技术有限公司研发的农产品加工产业链画像与多维特征标注训练数据正式在上述平台完成数据知识产权登记，为行业痛点的解决提供了标准化数据工具。据了解，本次登记的数据集依托产业链链路定位技术，围绕关联度、壁垒值、潜力值三大核心指数对产业链各环节主体进行多维标注，可广泛适配农业管理部门、产业园区、涉农企业的多元需求，核心应用场景覆盖三大方向：

第一个场景面向产业增值环节升级需求，针对当前粮油、屠宰等初级加工成熟但精深加工不足的问题，可依托三指数画像从休闲食品、副产物综合利用赛道快速筛选具备功能成分提取、高值化加工能力的市场主体，为地方梳理产业增值空间、引导企业布局高附加值赛道提供数据支撑，典型可应用于农产品加工副产物膳食纤维提取、生物活性成分开发等方向。第二个场景面向供应链优化需求，针对加工企业普遍面临的功能成分供应商、特色原料供应商识别难的问题，可通过链路定位清晰区分粮油层、生鲜层等不同环节的市场主体，围绕果蔬加工、肉蛋加工等细分领域的技术壁垒特征精准匹配符合要求的供应商，帮助企业降低供应链筛选成本、提升供应链稳定性，可适配预制菜企业、功能食品企业的原料采购需求。第三个场景面向区域农业发展需求，针对地方政府难以精准识别本地农产品加工产业链缺口的痛点，可通过产业链画像快速定位本地加工产能、综合利用能力的短板，辅助地方制定精准的招商策略，同时可对接乡村振兴相关需求，匹配本地特色农产品的加工转化需求，延长本地农业产业链，提升农产品附加值，带动农户增收。

本次数据知识产权登记的完成，不仅标志着该数据集的知识产权归属得到官方确认，为后续合规进入数据要素市场流通、面向多元主体开放使用奠定了基础，同时也为农业领域AI训练数据、产业链画像数据的知识产权登记提供了可参考的实践样本，对于丰富农业数据要素供给、推动农业数字化转型、助力乡村振兴战略落地具有积极的行业示范意义。

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登记内容：