生活用纸原纸质量预测训练数据集已成功在广东省数据知识产权存证登记平台进行登记，应用在生活用纸原纸质量预测、造纸工艺参数优化领域

广州博依特智能信息科技有限公司本次登记的数据知识产权生活用纸原纸质量预测训练数据集，本数据集由广州博依特智能信息科技有限公司自行采集、加工和编排形成，面向生活用纸原纸质量预测。包含2025年7月7日至12月22日一条匿名产线的1200条历史样本，共25个字段，保留原始时间戳。样本将上浆、压榨、蒸汽、烘缸、气罩、剥离剂覆盖率和卷取水分等过程记录，与同批次的质检定量、质检厚度、质检纵向干强、质检柔软度关联。通过变化趋势估计、去趋势波动计算和温度变化相关分析，形成上浆流量动态波动强度、上浆浓度变化速率、主蒸汽压力动态波动强度、湿干部气罩温度变化耦合系数、卷取水分变化速率五项衍生字段。可用于多指标质量预测模型训练、过程特征筛选和质量模型评估。训练形成的质量预测模型可作为工艺参数推荐模型的基础，用于比较上浆、压榨及干燥参数组合的质量响应，为稳定原纸质量、减少质量波动和改进参数调优方案提供依据。

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