工业云-边协同调度规则数据集在粤完成知识产权存证 为工业算力调度优化提供核心支撑

当前，工业数字化转型已进入深水区，云边协同架构因兼具边缘侧低时延响应、云端高算力支撑的双重优势，成为流程工业、离散制造等多领域工业场景的主流算力部署方案。而基于真实生产环境运行的高质量数据集，是云边协同调度算法研发、策略优化的核心基础，数据知识产权存证则是保障数据资产权益、推动数据要素合规流通的关键前提。广东省数据知识产权存证登记平台作为广东省官方搭建的数据权益保障基础设施，主要承担全省范围内数据知识产权的存证、登记、公示等职能，为数据主体的合法权益提供官方效力背书，也为后续数据的共享、交易、商业化应用提供合规基础。近日，博依特（广州）工业互联网有限公司旗下的云-边协同边缘计算调度规则数据集正式在该平台完成知识产权存证登记，是工业互联网领域高价值生产类数据确权的典型实践。

本次登记的云-边协同边缘计算调度规则数据集共包含1000条有效记录、25个结构化字段，全部数据来源于博依特工业边缘网关PoitSGW的实时上报运行日志，完整覆盖云端协议poit_cloud与本地协议mwx_mqtt、mypointlocal双链路运行场景，字段维度涵盖任务特征、协议头、调度决策、节点与网络状态、执行结果五大类，完整还原了工业场景下调度决策的全链路影响因子与落地效果。数据涉及的任务类型覆盖工业生产全场景的主流算力需求，包括实时测点采集、设备能耗分析、传感器数据聚合、图像推理、生产控制信号下发等；调度决策分布与工业生产实际特征高度匹配：仅边缘执行702条、云边并行执行247条、仅云端执行51条，任务整体执行成功率约96.8%，数据的真实性、场景代表性、结构化程度均处于行业较高水平。

该数据集的应用覆盖技术研发、生产运营、产学研融合等多个维度：在技术研发层面，可广泛用于调度算法验证与效果对比、机器学习与强化学习模型训练、系统性能评估等场景，大幅降低企业与科研机构的实地测试成本，缩短云边协同技术的落地周期；在生产运营层面，基于该数据集训练的分析模型可实现边缘负载预判、链路质量预测、运行异常检测等功能，帮助生产企业提前调整算力调度策略，避免因时延过高、任务执行失败影响生产连续性；在产学研层面，也可作为高校、职业院校工业互联网相关专业的实训教学素材，填补国内工业场景真实调度数据集的教学供给空白。

本次数据集完成知识产权存证，既为博依特后续开放该数据集的共享、商业化应用提供了权益保障，也为国内工业生产类数据的知识产权确权、合规流通提供了可参考的实践样本，对推动广东省工业数据要素市场建设、赋能工业数字化转型具有积极的示范意义。

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