杭州团簇科技水域治理巡检检测数据完成浙江省级知识产权登记 可支撑无人机巡检、污染监测等多场景应用

当前我国数据要素市场化配置改革正加速向垂直细分领域渗透，随着智慧水利建设的持续推进，河道巡检、水域污染监测等场景的数字化需求快速攀升，高质量、合规确权的标注数据集已成为水务数字化转型的核心生产要素。作为浙江省推进数据要素市场建设的重要基础设施，浙江省数据知识产权登记平台主要面向市场主体提供数据知识产权存证、确权登记、公示查询等公共服务，为数据资产的合规流转、权益保障提供官方背书，有效降低数据交易过程中的信任成本。

2026年10月31日，杭州团簇科技有限公司旗下水域治理与河道巡检检测数据正式在上述平台完成知识产权登记，是目前水利环保领域为数不多完成官方合规确权的产业类数据集，可广泛应用于河道水域无人机巡检、水域污染监测评估等核心场景。

据介绍，本次登记的数据集核心围绕无人机水域巡检场景全流程需求构建：数据采集阶段，全部样本来自无人机航拍视角下的河道、湖泊水域图像标注数据，标注对象覆盖漂浮物、游泳、浮萍、凋落物共4类核心水域异常目标，标注格式采用OBB旋转标注框格式，4顶点坐标已归一化至[0,1]区间，提取字段包含序号、图片名称、类型编号、类型名称及OBB标注框坐标等核心维度。 数据处理阶段，研发团队设置了多重校验规则保障数据质量：包括坐标归一化验证，确保所有坐标值均在[0,1]有效范围内；标注框几何有效性检查，验证OBB标注框四点构成有效凸四边形且面积为正；类别信息校验，确保类型编号与类型名称一一对应；同帧归属校验，确保每条标注归属正确的图片；异常值处理，剔除坐标越界、面积为0或面积超过画面50%的异常标注，最终输出的数据集标注准确率达到行业领先水平。 算法加工环节，数据集已完成两大维度的标准化处理：一是基础几何计算，包括通过Shoelace公式计算标注框中心坐标、标注框面积等衍生字段，所有数值均保留6位小数；二是场景分析算法加工，涵盖水域分区、污染物覆盖率计算、污染聚集指数核算、水域扩散指数测算、治理紧迫度评分、水质异常等级划分六大维度，可直接为业务端的污染判定、治理决策提供标准化参考指标。

从应用价值来看，该数据集的能力覆盖技术研发与业务落地全链条：在技术研发侧，可作为YOLOv8、YOLOv11等目标检测模型的训练数据集，衍生字段可支撑污染程度预测、扩散趋势评估等场景分析模型训练；可作为验证集和测试集评估模型mAP、Precision、Recall等核心检测精度指标，验证场景分析算法的准确性与业务适配性；还可依托标注坐标的几何一致性开展标注质量评估，建立标注质量反馈与返修机制，助力巡检算法持续迭代优化。在业务落地侧，数据集覆盖的游泳等人为活动的空间分布数据，可供饮用水水源保护管理机构用于划定警示区与开展违规行为劝阻；衍生的治理紧迫度、污染等级等指标，还可支撑地方水利部门实现污染自动预警、治理任务优先级排序、流域治理规划制定等，也可为水务运营企业降低人工巡检成本、提升应急响应效率提供数据支撑。

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登记内容：

业内人士指出，本次水域治理类数据集完成省级数据知识产权登记，为垂直领域产业数据的确权、流通提供了可参考的落地样本，也将进一步激发水利环保领域的数据要素活力，助力浙江省在细分领域加快构建“确权-流转-应用”的数据要素完整生态，为全国智慧水务领域的数据资产化探索提供可复制的实践经验。