教育类工具型数据集在浙完成知识产权登记 教学薄弱识别体系助力教育资源精准配置

当前我国数据要素市场化建设进入落地攻坚阶段，民生领域公共服务数据的合规确权、价值释放成为行业关注的重点方向。作为国内率先落地的省级数据知识产权登记基础设施，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据资源存证、权属界定、流通合规校验等核心职能，为不同领域的数据资产化、市场化应用提供底层合规支撑。近日，一套面向教育帮扶场景的工具型数据集正式在该平台完成登记，引发教育数字化、数据要素领域的双重关注。

据登记公示信息，本次完成登记的「课堂教学薄弱环节识别与帮扶优先级评价数据」由杭州大枫文化传媒有限公司研发，数据集面向K12阶段课堂教学资源短板识别、教育帮扶资源精细化管理需求搭建，通过对不同教学目标、课堂类型下的授课教师规模、受益学生覆盖量、应授课时与实际课时完成情况等多维度指标的统计分析，从课时执行、学生覆盖、师资投入三个核心维度对教学资源薄弱程度进行量化评分，最终形成不同区域、学校的综合薄弱评分与帮扶优先级排序。

该数据集的核心评估指标体系如下：
1.课时薄弱度评分
- 指标：课时执行率
- 计算公式：学期课时/学期应授课时*100
- 评分规则：执行率<50→100分; ≥50且 <60→88分; ≥60且 <70→72分; ≥70且 <80→55分; ≥80且 <88→38分; ≥88→22分
2.覆盖薄弱度评分
- 指标：总受益学生数
- 评分规则：受益学生数<60→100分; ≥60且 <100→85分; ≥100且 <150→68分; ≥150且 <200→50分; ≥200且 <260→32分; ≥260→20分
3.师资薄弱度评分
- 指标：师均课时承载
- 计算公式：学期课时/总授课教师数
- 评分规则：师均课时承载<7→100分; ≥7且 <10→85分; ≥10且 <12→68分; ≥12且 <14→50分; ≥14且 <16→32分; ≥16→20分
4.综合薄弱分=课时薄弱度评分×0.4 + 覆盖薄弱度评分×0.4 + 师资薄弱度评分×0.2
5.帮扶优先级
- 指标：综合薄弱分
- 评分规则：≥82→E-高优先; ≥70且 <82→D-较高优先; ≥57且 <70→C-中等; ≥44且 <57→B-较低优先; <44→A-低优先
6.权重解释说明：权重分配依据薄弱校帮扶优先级评价逻辑，课时薄弱度评分权重40%，因其直接反映受帮扶校课程开不足的程度，是帮扶紧迫性的首要来源、权重最高；覆盖薄弱度评分权重40%，用于衡量受益学生规模不足，与课时薄弱同为帮扶紧迫性的核心来源、权重并列最高，呼应"课时不足与覆盖不足同为帮扶紧迫性来源"；师资薄弱度评分权重20%，用于刻画单位教师的课时承载不足，为补充性结构维度、权重最低。整体权重设计兼顾课时、覆盖与师资三个维度，能够全面评估受帮扶校的综合薄弱程度。

从应用价值来看，该数据集可直接应用于多类教育治理场景：一是可支撑地方教育主管部门快速筛选薄弱学校、确定教育帮扶对象，实现优质课程资源、教师编制资源的精准倾斜，避免传统帮扶模式下资源错配、效率偏低的问题；二是可作为县域义务教育优质均衡发展验收的量化佐证指标，为教育督导部门提供客观、可追溯的评估依据；三是可用于乡村教师专项支持政策的落地参考，针对师均课时承载过高的区域优先配置支教资源、发放专项补贴。除此之外，该数据集还可与教育财政投入数据、学生学业质量数据等联动应用，进一步提升教育资源配置的科学性，推动有限的公共教育资源向短板最突出、需求最迫切的区域倾斜，切实提升教育帮扶的精准度与公共教育服务的均等化水平。

本次教育类工具型数据集完成知识产权登记，也为民生领域数据要素的价值释放提供了参考样本。长期以来，教育领域数据存在权属界定模糊、合规流通路径不清晰的问题，大量具备公共服务价值的工具型数据无法实现合规流转与规模化应用。本次登记不仅明确了该数据集的知识产权归属，也为后续教育领域数据的登记、确权、流通提供了可复制的操作范式，对于推动数据要素在民生公共服务领域的落地应用、加快数字经济与公共服务的深度融合具有积极的示范意义。

查看课堂教学薄弱环节识别与帮扶优先级评价数据

登记内容：