绍兴柯桥定型机、染缸工况监测数据集完成浙江省数据知识产权登记 填补印染设备运维数据合规流通空白

作为全国纺织印染产业核心集聚区，绍兴柯桥的印染产能占全国总量的近三分之一，也是浙江省传统产业数字化转型的重点试点区域。近年来随着数据要素市场化配置改革持续推进，数据知识产权登记成为明确数据权益、打通数据合规流通链条、释放数据产业价值的核心前提。2026年11月2日，由绍兴市柯桥织造印染产业大脑运营有限公司运营的定型机、染缸运行工况实时监测与故障预警数据集正式完成浙江省数据知识产权登记平台登记，成为浙江印染行业首个聚焦核心生产设备运维场景的合规登记数据资产。

作为柯桥织造印染产业大脑落地的核心数据资产之一，本次登记的数据集依托统计过程控制(SPC)控制图、孤立森林无监督异常检测与随机森林监督分类相结合的算法能力，直击印染行业长期存在的痛点：定型机、染缸作为印染生产环节的核心高价值设备，传统运维模式高度依赖人工巡检，不仅巡检成本高、故障判定标准因人而异，还普遍存在故障发现滞后、非计划停机损失大、产品质量波动不可控等问题。本次登记的数据集通过“算法自动判定+人工复核标注”的标准化流程，实现了工况监测与故障预警的规则统一，数据覆盖设备正常运行监控、异常工况预警到故障诊断处置全流程的在线实时监测数据、离线劣化趋势分析数据及预警效能追溯数据，深度融合了“工况参数—设备健康度—故障特征—处置结论”全链路数据维度，为印染行业设备运维场景的数字化应用提供了高质量的训练样本与决策支撑依据。

从应用价值来看，该数据集一方面可直接用于训练高精度工况异常检测与故障分类模型，支撑定型机、染缸关键工况的提前预警与运维排程优化，帮助企业实现从“事后抢修”到“实时预警、主动防控”的运维管理闭环，有效降低非计划停机率与质量事故风险；另一方面，通过对工况状态、预警等级、处置结果的多维度统计分析，可帮助企业定位高频异常参数、设备劣化趋势与预警薄弱环节，为设备全生命周期管理、运维流程优化提供数据支撑。除了设备运维场景外，该数据集后续还可结合印染工艺参数、能耗数据等进行融合应用，为印染企业能效优化、工艺参数迭代、产品质量一致性管控等场景提供扩展支撑，对于降低中小印染企业智能化改造成本、推动全行业运维能力标准化具有重要意义。本次数据知识产权登记的完成，也意味着该数据集具备了合规流通的基础资质，后续可通过产业大脑面向全行业开放共享，为浙江数字经济“一号发展工程”在传统制造领域的落地提供典型实践参考。

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