宁波大学附属第一医院多病种临床结构化数据集完成浙江省级数据知识产权登记 覆盖多类医疗科研应用场景

当前随着数据要素市场化配置改革持续推进，医疗健康数据作为与民生、科研关联度最高的数据要素品类之一，其合规登记、流通应用一直是行业关注的核心议题——既需要充分挖掘临床数据的科研与产业价值，也需要严格保障患者隐私安全，平衡价值释放与风险防控的关系。2026年11月2日，宁波大学附属第一医院（宁波市第一医院）宣布其研发的多病种门诊病历及检查检验结构化数据集，已正式在浙江省数据知识产权登记平台完成知识产权登记。作为浙江省推进数据要素市场化建设的核心公共基础设施，该平台承担全省数据知识产权的存证、登记、公示、查询等公共服务职能，出具的登记凭证可作为数据要素流通交易、权益保护的重要合规依据。

本次登记的数据集全部基于宁波大学附属第一医院门诊与住院诊疗全流程中自然产生的真实临床记录，经标准化清洗、严格去标识化与确定性算法加工形成，可直接用于统计分析与模型训练。数据集共包含1200条就诊事件，其中检验记录1000条、检查记录100条、门诊病历100条，覆盖多名去标识化患者，完整刻画了检验异常、共病模式、指标异常偏离与风险分层等多维度临床特征，适用对象涵盖医疗机构临床科研团队、真实世界研究机构、医疗人工智能模型研发与验证团队、医院病种管理与医疗质量科室等多类主体。

据介绍，该数据集可落地四大类应用方向：一是多病种共病识别与目标病例筛选，为慢病联合诊疗、罕见病研究等提供真实病例支撑；二是检验检查异常信号的提取与偏离程度分级，可辅助医护人员快速识别潜在诊疗风险；三是诊疗过程结构化回溯与科研队列构建，大幅降低临床科研的病例筛选成本；四是作为辅助诊疗与风险识别模型的训练、验证语料，提升医疗AI产品的临床适配性。除此之外，该数据集还可应用于医院医疗质量管控、临床路径优化等内部管理场景，为公立医院精细化运营提供数据支撑。

为保障患者隐私安全，该数据集已完成全量脱敏与去标识化处理，仅保留经哈希等不可逆方式加密的匿名ID，不含姓名、身份证号、手机号等任何个人直接标识符，无法逆向还原至特定个人，完全符合《个人信息保护法》《医疗卫生机构网络安全管理办法》等相关法律法规对医疗数据流通的要求。

查看多病种门诊病历及检查检验结构化数据集

登记内容：

本次数据集的成功登记，是公立医院探索临床数据要素合规开放的重要实践，既打通了医疗数据从院内沉淀到院外合规应用的路径，也为医疗类数据知识产权的确权、登记、流通提供了可复制的操作范本，对推动医疗健康领域数据要素价值释放、加快数字医疗产业发展具有重要的参考意义。