储能产业链企业智能画像模型训练数据完成浙江知识产权登记 覆盖15个细分环节赋能产业全链路决策

当前我国正处于“十五五”新型能源体系建设的关键窗口期，储能作为支撑新能源消纳、电网稳定运行的核心基础设施，产业规模持续高速扩张，各地政府招商布局、机构投资筛选、企业供需匹配的需求持续攀升。但储能产业链覆盖储能电池、系统集成、变流器、温控、运维等15个细分环节，不同技术路线、业务模式的企业能力差异极大，行业信息碎片化问题突出，传统人工调研模式难以系统量化企业多维特征，直接制约了招商效率、投资决策准确性与产业链协同水平。作为浙江省推进数据要素市场化配置的重要官方基础设施，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据知识产权的确权存证、公示服务、流通支撑等核心职能，经其登记的数据知识产权可作为后续数据交易、权益质押、维权举证的有效依据。本次天衍数科相关数据集的登记，也是国内储能领域为数不多的完成官方确权的产业级标注数据集。

据了解，本次登记的数据集旨在为储能产业链企业智能画像与多维特征识别模型提供高质量训练语料，覆盖5大领域共15个储能细分环节，所有数据均经过严格脱敏处理：企业名称统一替换为不可逆标识符，彻底移除个人隐私及商业敏感信息，仅保留产业链相关技术特征、业务模式与产品服务等核心语义信息，完全符合数据安全管理相关要求。该数据集的加工严格遵循“体系先行、画像标注、特征融合”三步法标准流程：首先预定义覆盖链路定位、形态标签、行为特征及关联指数的四维标注体系，涵盖锂离子电池、钠离子电池、集装箱储能、工商业储能、PCS、液冷系统、BMS、EMS等细分方向，搭建完整的储能产业知识图谱节点体系，为企业画像提供标准化标注框架；随后依托BERT预训练模型完成NER实体识别与语义角色标注，结合产业知识图谱自动推断企业链路定位与组织形态，交叉计算得出关联指数、壁垒指数与潜力指数三大核心评估指标，所有标注结果均经过人工审核校验，确保数据准确率与一致性；最终通过核心特征抽取与标签融合，生成结构化的“文本-多维画像”标注数据，单条记录涵盖脱敏企业描述文本、实体识别、链路定位、三大指数等共计17个字段，形成了完整的企业多维画像标注数据集合。

该数据集的落地应用可覆盖储能产业全链路核心需求，典型应用场景包括三大方向：一是产业布局与精准招商评估，地方政府与园区可依托画像标签与关联指数，精准识别匹配区域产业定位的目标企业，辅助制定差异化招商策略与产业补链强链规划，大幅降低招商调研成本；二是投资价值与技术壁垒分析，投资机构可基于数据集的技术特征、壁垒指数、潜力指数系统评估企业成长空间与投资风险等级，提升尽调效率与投资决策准确性；三是产业链协同与供需匹配管理，产业链上下游企业可借助画像数据精准匹配技术供需双方，识别互补型合作伙伴，促进上下游协同创新。除此之外，该数据集还可作为储能垂类大语言模型的产业知识微调语料，提升大模型在储能产业领域的专业回答准确率。

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登记内容：

业内人士指出，本次储能产业标注数据集完成知识产权登记，是新能源领域产业数据资产化探索的重要实践，不仅为天衍数科后续的数据权益保护、价值变现提供了官方确权依据，也为工业细分领域垂类数据的合规流通、价值释放提供了可参考的样本，将进一步助力我国数据要素市场在能源领域的落地深化，为储能产业的高质量发展提供数据支撑。