浙江完成模具全工序时序工艺加工数据知识产权登记 破解离散制造工艺经验流失痛点

作为“工业之母”，模具是支撑高端装备制造、汽车、电子信息等产业发展的核心基础部件，国内模具行业年产值已突破3000亿元，但作为典型的离散制造场景，工艺数据非标化、经验难沉淀一直是制约行业数字化转型的核心卡点。作为全国数据要素市场化配置改革先行区，浙江省搭建的数据知识产权登记平台承担着数据资产存证、权属确认、流通支撑的核心职能，是国内率先落地的规范化数据确权基础设施，本次登记也是高端装备制造领域工艺类数据资产确权的标志性实践。

2026年11月2日，中国机械总院集团宁波智能机床研究院有限公司本次登记的数据知识产权模具全工序时序工艺序列加工数据，本套全工序时序工艺序列加工数据集，是模具整套加工流程规划专用时序标准化数据资产，整合原始表全部字段信息，加工形成完整模具从试刀、开粗、中光、精光、清角、钻孔的全时序工序序列数据，用于全新模具完整工艺方案推演。

传统模具工艺仅存在零散单道工序原始记录，没有按模具聚合的有序时序数据，工艺人员只能依靠记忆排布工序顺序，极易出现粗精加工倒置、清角工序前置、余量分配不合理、频繁换刀拉长工时等问题，轻则导致模具精度不达标、交付延期，重则直接造成物料报废。企业成熟整套工艺经验无法以标准化数据形式留存，核心工艺人员离职直接造成工艺资产流失。原始表格为无序单工序条目，无先后约束、无整套工时、无工艺优劣评分，无法直接用于全套工艺推演。

经专属时序加工后的数据集，将零散工序聚合为完整模具加工时序，构建加工特征关系图，自动标注工序先后约束、整套工艺总工时、综合加工评分。企业使用本数据集推演全新模具完整工艺：输入模具整体深度、曲面占比、精度工期要求，依托数据集内成套时序样本、约束标签、评分字段，直接输出有序全套工序、每道工序匹配刀具与切削参数、总加工时长预估，可大幅降低工艺规划环节的经验依赖，缩短方案输出周期30%以上，同时有效降低人为失误带来的生产损耗。除核心工艺规划与推演场景外，该数据集还可广泛应用于工艺人员标准化培训、生产成本精准核算、生产排程智能优化、工艺质量回溯分析等多个行业场景，具备极高的复用价值。本次数据知识产权登记的完成，也为这套数据资产后续的合规流通、价值变现奠定了基础，为离散制造领域工艺类数据的确权、沉淀、应用提供了可复制的参考样本。

查看模具全工序时序工艺序列加工数据

登记内容：