女士上衣AIGC微调训练数据集完成浙江数据知识产权登记 赋能服装产业数字化升级

随着AIGC技术在消费制造领域的渗透，训练数据的权属合规性、垂直领域标注质量已成为制约产业数字化落地的核心瓶颈。作为国内省级数据要素市场化配置改革的先行载体，浙江省数据知识产权登记平台主要承担数据资源权属确认、流通存证、权益保护等核心职能，为各类合规数据要素的交易、授权、应用提供具备公信力的权属凭证。

2026年10月31日，杭州芯如数据科技有限公司申报的女士上衣图像生成模型微调训练数据正式完成上述平台的知识产权登记，是服装垂直领域较早完成合规确权的AIGC训练数据集之一。

本次登记的数据集直指当前服装行业两大普遍痛点：一是传统服装商品图拍摄需投入场地、模特、后期等大量成本，中小商家及新品牌负担较重；二是通用AIGC模型对服装品类的生成准确率低、风格匹配度差，缺少垂直领域的高质量标注微调数据。该数据集围绕女士上衣服装领域图像生成模型的微调与生成质量优化需求构建，包含结构化的生成提示词（涵盖品类、颜色、面料、领型、风格、构图、背景等要素）、对应的生成图像、图像描述caption及图像质量评分，可支撑模型根据服装领域特定提示词生成高质量的女士上衣商品图像，目前已覆盖30种风格标签组合，并按AI模型训练的通用标准划分为训练集、测试集、验证集。

为保障数据质量与权属合规性，该数据集的原始资料全部来自企业自有设计团队使用图像生成工具形成的女士上衣商品图片及相应提示词记录，无第三方权属纠纷。加工环节中，团队首先对原始样本进行可读取性、分辨率、提示词完整性校验，剔除模糊、破损、重复样本后对图片进行匿名编码形成唯一标识；随后对提示词的字段表述、顺序进行统一规范，由5-8名标注人员交叉完成图像描述生成、风格标签标注、质量评分等工作，仅当多人标注一致率达到80%以上方可通过质检，最终入库前还需完成字段完整性、格式合规性等多重校验，全程留痕可追溯。数据集的核心字段包含图片唯一编号、分辨率、生成提示词、图像描述、风格标签、质量评分、数据集划分标识、标注人员信息、标注时间、一致率及质检结果，所有字段均符合数据要素登记的规范要求。

从应用场景来看，该数据集可广泛应用于服装品牌新品AI设计、电商商品图自动生成、服装类AIGC工具微调、虚拟试衣素材生成等多个领域，能够帮助服装企业缩短新品研发周期、降低商品内容制作成本，同时为服装领域AIGC技术的迭代提供合规的高质量数据底座。本次登记也进一步明确了该数据集的知识产权归属，为后续数据的授权使用、交易流通、权益维护提供了权威依据，为消费制造领域垂直类训练数据的合规确权、市场化应用提供了可参考的实践样本。

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登记内容：