航天科工广信智能建筑施工音频训练数据完成浙江确权登记 破解多场景施工监管痛点

随着全国数据要素市场化配置改革持续深化，数据知识产权登记作为明确数据权属、保障数据权益、促进数据合规流通的核心基础性制度，已成为各垂直行业数据产品入市的前置关键环节。作为全国数据要素改革先行试点省份，浙江省数据知识产权登记平台承担着全省数据产品权属公示、流通存证、权益保护等核心职能，其出具的登记证明可作为数据交易、权益维权的官方依据。

2026年10月31日，航天科工广信智能技术有限公司研发的建筑施工破坏音频分析训练数据正式在该平台完成知识产权登记，为建筑施工声学监管赛道提供了经过官方确权的标准化训练数据源。

当前国内建筑施工监管体系仍以视频监控+人工巡查为核心，在夜间、暴雨、浓雾等低可见度场景，或植被、建筑遮挡视线的区域，视频监控往往无法有效采集有效信息，而人工巡查存在覆盖范围有限、响应滞后、人力成本高的痛点，夜间违规施工扰民、敏感区域施工破坏等问题长期缺乏高效的技术管控手段。声学监测作为不受光线、视线遮挡影响的新型监测技术，是现有监管体系的重要补充路径，但此前行业缺乏经过标准化处理的施工场景音频训练数据，导致AI算法模型准确率低、泛用性差，难以实现大规模落地应用。

本次登记的建筑施工破坏音频分析训练数据，原始数据覆盖铲子铲土、大型器械作业环境音、工地砖块搬运、电锯施工等多类典型施工场景的音频样本，经过标准化加工后可直接输入模型开展训练，实现对施工作业状态的全天候非接触式智能判定：一方面可作为视频监控的补充验证手段，替代传统人工巡查覆盖低可见度场景的监管盲区；另一方面针对夜间违规施工、节假日擅自施工等民生痛点，基于该数据训练的模型可在非许可时段自动识别施工行为并触发实时预警，为城管、住建等执法部门提供精准执法线索，大幅降低扰民投诉的溯源成本。此外在古民居、文物保护单位等施工环境敏感区域，该数据集训练的模型还可实时评估施工噪声与振动对文物本体的影响程度，为文物预防性保护监管提供量化依据。

本次数据的加工处理流程形成了标准化的施工音频特征提取规范：首先通过滤波器对原始音频数据进行降噪处理，在保留原始信号细节的前提下剔除环境杂音；随后依次完成基础信息提取、时域特征提取、频域特征提取、功率谱密度分析四大步骤，包括采样率、时长、样本数等基础属性，峰峰值、最大幅值、过零率等时域指标，主频、频谱质心、频谱带宽等频域指标，以及PSD峰值频率、低频段能量、总功率等功率谱相关量化特征，最终形成的标准化数据集可直接用于机器学习分类模型开发，监测现场采集的音频数据可直接与训练数据特征比对，实现施工作业行为的自动化、智能化判定。

本次数据知识产权登记的完成，不仅明确了该数据集的权属边界，为后续的合规流通、商业化应用扫清了权益障碍，也为垂直行业训练数据集的确权登记提供了可参考的实践样本，进一步丰富了城市治理、安全生产领域的数据要素供给，推动数据价值在民生服务、文化遗产保护等场景的落地释放。

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登记内容：