浙江完成城市违停车辆车牌识别数据知识产权登记 赋能智慧交管与城市停车资源优化

当前我国数据要素市场化配置改革正进入垂直场景落地的关键阶段，数据知识产权登记作为明确数据权属、保障数据主体权益、推动数据合规流通的核心基础性制度，已成为各领域数据资产化的前置要件。作为全国数据要素改革先行试点省份，浙江省数据知识产权登记平台承担着全省数据资源的权属公示、流通备案、价值存证等公共服务职能，是省内数据要素流通体系的核心基础设施。
2026年10月31日，杭州团簇科技有限公司提交的城市违停车辆车牌识别数据正式通过该平台审核完成登记，标志着交通治理垂直领域的商用数据集完成合规确权，为同类数据的资产化探索扫清了权属障碍。

据介绍，本次登记的数据集全部来自城市无人机巡检设备拍摄的道路停车图像，采用OBB旋转标注框格式完成标注，提取字段涵盖图片编号、停车类型、掩码处理后的车牌信息、标注框坐标等核心内容。为严格符合《个人信息保护法》相关要求，所有车牌信息均在采集端完成不可逆掩码处理，仅保留省份简称、发牌机关代号与末位校验字符，中间四位以“****”替代，从源头规避了个人信息泄露风险。在数据处理环节，运营方还通过坐标归一化验证、标注框几何有效性检查等多重校验机制，确保所有数据字段均符合规范要求，数据质量达到商用级标准。

完成基础处理后，该数据集还经过了多维度算法加工，一方面通过Shoelace公式完成标注框中心坐标、面积等基础几何字段计算，另一方面通过场景分析算法衍生出7类业务可用的高价值字段：包括停车区域类型（区分泊位、交叉路口、人行横道、消防通道等10类场景）、禁停区权重、车道阻塞指数、占用时长指数、停车性质标记、违停严重度评分、执法优先级判定结果，让数据集从原始标注资源升级为可直接落地的业务决策支持工具。

从应用场景来看，该数据集的价值覆盖研发、执法、规划三大维度：在AI研发环节，可作为YOLOv8、YOLOv11等目标检测模型的训练集、验证集，支撑违停检测算法的训练、精度测试与参数优化，还可用于标注质量评估体系的搭建，降低智能交管算法的研发门槛；在执法落地环节，可直接支撑无人机违停自动识别场景，通过违停严重度的量化评分自动匹配执法策略：低于2.5分采取短信提醒、2.5-5分采取电话劝离、5-8分采取现场贴单、8分以上采取拖移处置，大幅提升违停执法的效率与公平性，减少人工判定的主观偏差；在城市规划环节，数据集涵盖的不同区域停车类型、占用时长分布数据，可供城市交管、规划部门用于路内泊位设置、停车需求测算，例如针对老旧小区周边夜间违停高发的特征优化潮汐泊位供给，缓解供需矛盾。

本次登记的完成，也为交通治理类非公共数据的合规市场化提供了可参考的路径，登记后的数据集可通过授权使用、交易流转等方式向交管部门、算法厂商、规划机构等主体输出，在保障数据安全与个人权益的前提下最大化释放数据价值，为浙江省数据要素市场的垂直场景落地提供了典型案例。

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登记内容：