浙江排水管道变径缺陷数据集完成知识产权登记 赋能智慧水务运维数字化升级
当前，智慧水务已成为城市数字化治理的核心赛道之一，排水管网作为城市地下“生命线”，其缺陷检测、运维效率直接关系到城市防洪排涝能力与民生安全。传统排水管网检测依赖人工判读CCTV内窥视频，不仅耗时长、成本高，还容易受人员经验限制出现漏判、误判问题，高质量、合规的标注数据已成为管网智能检测技术落地的核心瓶颈。作为全国率先落地的数据知识产权登记公共服务载体，浙江省数据知识产权登记平台承担着数据权属存证、流通权益保护、合规性背书等核心职能，是当地数据要素市场规范化建设的重要基础设施。
2026年10月31日，浙江信宇科技集团有限公司、温州市水务集团有限公司工程建设分公司联合申报的排水管道变径缺陷数据集，正式在该平台完成数据知识产权登记。本次登记的数据集聚焦城市智慧水务管网检测垂直场景，主要为AI检测模型、水务行业大模型提供高质量训练数据，实现市政排水管网CCTV内窥检测视频的自动化分析，填补了水务细分场景合规标注数据集的供给空白。
据介绍，本次登记的数据集覆盖多类标准管道缺陷，其中变径缺陷板块拥有体量可观的标注数据，汇集了大量大小口径过渡、多级变径、局部偏移变径等真实管网影像，包含不同光照、污泥遮挡、管道积水等复杂工况下的多样化样本，样本维度丰富、标注精度高，可支撑模型充分区分正常管径过渡与病害型变径的特征差异，有效保障变径缺陷识别的准确率与召回率。基于该数据集训练的AI模型可实现自动识别变径类标准管道缺陷、定位缺陷位置、评估缺陷等级，并最终自动生成标准化的管网检测报告，替代传统人工判读模式，大幅提升管网检测效率与准确率，降低运维成本。
除了基础的管网检测场景外，该数据集还可深度赋能水务行业垂直大模型的训练与迭代。依托海量、场景丰富、标注精准的管道缺陷影像及结构化数据，可为大模型提供场景化训练样本，支撑大模型实现管道缺陷智能判读、病害成因分析、管网风险预判、运维方案智能推荐等高阶能力，有效解决通用大模型在水务管网细分场景适配性差、识别精度不足、场景认知匮乏的痛点。从落地价值来看，相关技术落地后可帮助水务运维部门提前发现管道变径引发的排水不畅、渗漏、塌陷等风险，提前安排运维作业，降低城市内涝、管网事故的发生概率，提升城市地下基础设施的安全保障能力。
值得注意的是，本次登记的数据集全程完成脱敏合规处理，无敏感信息泄露风险，符合数据安全与隐私保护相关规范，可稳定支撑常规检测模型与行业大模型的研发、微调与落地部署，也为后续数据集的授权使用、流通交易提供了合规基础。
为保障数据集的标注精度与场景适配性，研发团队建立了全流程标准化的数据集构建体系：
一、数据预处理
本数据集基于城市排水管网CCTV巡检视频构建，针对变径缺陷的视觉特征设计了专门的预处理策略：利用OCR识别并模糊敏感文字信息，处理过程中严格避开管道变径过渡区及大小管接口区域，确保管径突变轮廓、过渡锥面/台阶边缘等关键几何特征完整保留，经抽检确认无信息泄露且核心特征无损；同时剔除镜头严重抖动等无法辨识的低质画面，重点保留能清晰展示前后管段直径对比及连接过渡形态的帧图像。
二、管道缺陷目标检测
采用YOLO系列算法，以单张脱敏图像为输入，构建排水管道变径检测模型，重点识别相邻管段连接处出现的管径阶梯状突变、锥形过渡段或异径接口，其接缝处的轮廓不连续性等典型特征。标注环节使用LabelImg进行矩形框标注，要求框体精准包裹变径过渡区域及两侧不同管径的管口边缘，确保包含管径变化的上下文结构信息；同时设定适应变径形态多样性的置信度与IoU阈值，考虑到变径常表现为宽幅过渡带或局部台阶状错位，NMS去重时适当调整重叠容忍度，防止对同一变径接口的多角度特征或渐变过渡区造成误删，最终输出变径定位框检测结果及类别标签，实现自动化精准识别。
三、AI 协同标注体系
建立“模型预标注+置信度分级+人工修正+规则校验”四阶闭环流程：首先部署基线模型自动生成变径候选框，高置信度且管径差异/过渡形态典型的样本自动入库；低置信度样本转入人工精修队列，阈值随模型迭代动态优化；人工环节主要修正边界框边缘不精准、正常管道误判为变径的问题；内置规则引擎还会自动检查标注框越界、标签错误及尺寸过大、过小等问题，大幅提升标注效率与准确率。
四、数据增强与迭代扩充
针对变径形态受拍摄角度影响大、管内环境干扰强等特点，设计多层次增强策略：应用随机旋转、透视变换及弹性形变，模拟不同拍摄距离和偏轴角度下管径过渡段的透视变形；叠加运动模糊与局部遮挡，模拟设备行进抖动及淤泥干扰，迫使模型学习管道变径连接结构的本质几何特征；通过混合不同管材、不同变径比条件下的样本，打破模型对特定过渡形式的过拟合；引入HSV扰动、Gamma校正及合成光斑，模拟井室遮光、强光直射及变径深处暗区工况。此外研发团队还建立了季度数据回流与难例挖掘机制，将实际应用中的困难样本纳入训练集，持续提升模型的环境适配能力。
登记内容：
业内人士指出，本次排水管道变径缺陷数据集完成知识产权登记，是水务领域垂直场景数据资产化的重要探索，既明确了数据的权属关系，为后续数据集的授权使用、流通交易提供了合规依据，也为其他民生基础设施领域的细分场景数据要素化、知识产权登记提供了可参考的实践样本，对推动数据要素市场在民生服务领域的落地、助力城市数字化治理能力升级具有积极意义。
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