浙江连信科技有限公司 本次登记的数据知识产权 医疗健康病症筛查数据, 通过采集心理诊疗中的记录，并通过数据处理和数据加工流程，将标注过的数据转化为病症筛查模型的高质量、高标注准确性的训练集。这些数据包括企业采集的应用、人工咨询的记录相关语料。首先，人工标注这些数据以确保标注的准确性和一致性。接着，构建一个包含病症筛查相关信息的RAG知识库，用于在训练和推理过程中搜索相似的意图和情景。通过心理大模型通过该知识库选择出符合的筛查结果，并经过超参数调优和模型优化以提升其准确性和鲁棒性。最终，训练好的病症筛查模型能够准确识别抑郁症、焦虑症等病症并提供筛查结果，广泛应用于社交媒体监控、心理健康热线、在线心理咨询、学校心理健康管理等多个场景，辅助心理健康专业人士进行干预和治疗。(1) 数据来源：原始数据来源于企业自研应用（连小信APP、洞见人和官网、人工咨询记录）相关语料。 (2) 数据处理和标注：对收集到的语料进行清洗和标准化处理，确保数据质量。通过人工标注这些数据，同时设置审核机制，以确保标注的准确性和一致性。 (3) 心理知识图谱构建：构建一个包含病症筛查相关信息的心理知识图谱，用于在训练和推理过程中帮助识别病症的意图和情景。 (4) 深度学习架构选择：选择适合处理文本数据的深度学习架构，采用的Transformer架构的心理大模型进行处理。 (5) 模型训练：在标注好的数据集上训练深度学习模型，通过监督学习的方式让模型学习识别病症意图。使用交叉验证和不同性能指标（如准确率、召回率）评估模型的识别能力。 (6) 超参数调优：进行超参数调优，包括学习率、批量大小、网络层数等，以优化模型性能。 (7) 模型优化与验证：根据评估结果，对模型进行剪枝、正则化等优化措施。在独立的测试集上验证模型的性能，确保模型在未见数据上也能表现良好。 (8) 病症筛查结果生成：通过训练好的模型和心理知识图谱，通过循证规则来完成病症筛查判断，最终生成符合的筛查结果。
登记内容：
关于 浙江连信科技有限公司 , 浙江连信科技有限公司是一家专注于大数据分析和人工智能技术应用的高科技企业，致力于为客户提供智能化的数据解决方案和定制化的技术服务。
关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局（省知识产权局）联合多个部门开发建设的数字化应用，属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务，通过区块链存证或数据保全公证，对数据知识产权进行登记，颁发登记证书，用于数据流通交易、收益分配和权益保护。
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