five
五号数据雷达
产品上架
产权登记
知识产权
公共数据
首页 / 数据知识产权登记 / 正文

基于个人体质的膳食推荐指数数据 在 浙江省数据知识产权登记平台 登记, 应用在 个性化膳食推荐、营养学研究 领域

五号数据雷达数据知识产权登记2024-09-22 02:3435
2024-09-20 , 浙江云澎科技有限公司 旗下 基于个人体质的膳食推荐指数数据 数据知识产权在 浙江省数据知识产权登记平台 完成登记 , 应用于 个性化膳食推荐、营养学研究 领域

浙江云澎科技有限公司 本次登记的数据知识产权 基于个人体质的膳食推荐指数数据, 通过综合分析个人的基础数据,以及对用户体质的诊断分析,利用专有算法计算出个性化的膳食推荐指数,为用户提供科学的饮食建议。 根据该指数了用户的饮食需求,从而为用户制定出适合的健康饮食计划。 本数据适用于: 养老机构:根据每位老人的身体状况和健康需求,提供定制化的饮食建议。 研究机构:大学、研究所等科研机构可以利用这些数据知识产权进行营养学研究或临床试验。通过本公司中医诊断产品,完成对用户体质的诊断;将数据预处理后,输入到随机森林模型中,得出膳食推荐指数。 随机森林模型是通过构建多棵决策树并综合其预测结果。每棵决策树会根据身体指标特征重要性和分裂规则,对数据进行逐步的节点分裂,直至达到叶节点。 1.节点分裂:在每个内部节点,决策树根据某个身体指标特征向量及其阈值对数据进行分裂,选择信息增益最大的身体指标特征点和阈值。计算公式为: Information Gain = H(S) - Σ (v ∈ Values(A)) |S_v| / |S| * H(S_v) 其中,是样本集 S 的熵,A 是特征,是特征 A 取值为时的样本子集。 2.综合多棵决策树的预测结果,最终的膳食推荐指数公式为: (1/T) * ∑(从 t=1 到 T) y_t^(X) 其中,T是决策树的数量,y是第t棵决策树的预测值。X是输入的身体指标特征向量(身高、体重、年龄、口味偏好、过敏原、中医体质)。

查看基于个人体质的膳食推荐指数数据

登记内容:

 

关于 浙江云澎科技有限公司 , 浙江云澎科技有限公司是一家专注于云计算和大数据技术的高科技企业,致力于为企业提供高效、安全的云服务解决方案,帮助客户实现数字化转型和业务创新。

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局(省知识产权局)联合多个部门开发建设的数字化应用,属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务,通过区块链存证或数据保全公证,对数据知识产权进行登记,颁发登记证书,用于数据流通交易、收益分配和权益保护。

数据合作广告位

社区讨论

近期热门
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

二维码
关注我们