桐乡泰爱斯环保能源有限公司 本次登记的数据知识产权 锅炉料层差压智慧控制数据, 该系统通过采集料床差压、一次风总风量、二次风总风量、瞬时总给煤量、冷渣机和冷灰机的出水温度及转速，实现对料层差压的精确控制。智能控制系统通过持续学习和优化模型，能够确保锅炉操作的稳定性和效率，同时降低能源消耗。此外，该系统的数据及控制模型可以扩展至多种工业场景，如其他类型的燃烧控制系统、环境监测系统以及能效管理系统。通过数据共享与集成，该系统能够实现跨部门、跨工厂乃至跨企业的优化控制，进一步提升整体能源利用效率，实现绿色生产。利用深度学习模型如长短期记忆网络(LSTM)或卷积神经网络(CNN)，捕捉数据中的复杂时序关系。LSTM可处理时间序列中的动态变化，适用于料层差压的波动预测。使用多输入神经网络模型： P(t)=LSTM[F1(t)，F2(t)，C(t)，T1(t)，T2(t)，R1(t)，R2(t)]其中P(t)为料层差压，F1(t)为一次风总风量，F2(t)为二次风总风量，为瞬时总给煤量，T1(t)冷渣机出水温度，T2(t)冷灰机出水温度，R1(T)冷渣机转速，R2(t)冷灰机转速。LSTM捕捉时间序列的依赖关系，预测未来的料层差压值。使用粒子群优化算法（PSO）动态调整模型的权重和超参数，确保模型具备良好的泛化能力和精确的预测效果。基于LSTM的预测结果，结合滚动优化算法实时调整一次风总流量、二次风总流量以及给煤量。通过反馈回路和自适应调节，系统不断学习和优化控制策略，确保料层差压维持在设定范围内，提升锅炉运行的效率与安全性。
登记内容：
关于 桐乡泰爱斯环保能源有限公司 , 桐乡泰爱斯环保能源有限公司是一家致力于热力生产和供应、技术服务及研发等多领域的公司。其业务还涵盖资源再生技术研发、固体废物治理等方面。近期，该公司在浙江省数据知识产权登记平台完成了多项数据资源的登记，包括锅炉烟气出口粉尘浓度、炉膛出口压力、锅炉烟气出口二氧化硫浓度以及主蒸汽出口温度等智慧控制数据。这些数据集覆盖了环保能源领域的多个重要参数，体现了公司在环保数据监测与控制方面的技术实力。
关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局（省知识产权局）联合多个部门开发建设的数字化应用，属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务，通过区块链存证或数据保全公证，对数据知识产权进行登记，颁发登记证书，用于数据流通交易、收益分配和权益保护。
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