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舟山金塘港区集装箱卡车流量分析数据 在 浙江省数据知识产权登记平台 登记, 应用在 港口管理、交通流量分析 领域

五号数据雷达数据知识产权登记2024-10-09 05:0839
2024-10-08 , 舟山甬舟集装箱码头有限公司 旗下 舟山金塘港区集装箱卡车流量分析数据 数据知识产权在 浙江省数据知识产权登记平台 完成登记 , 应用于 港口管理、交通流量分析 领域

舟山甬舟集装箱码头有限公司 本次登记的数据知识产权 舟山金塘港区集装箱卡车流量分析数据, 通过对舟山金塘港区集装箱卡车流量分析数据分析集卡进出时间、在场时间、实时在场数量以及年月日的流量数据,港口管理者可以监控和优化港区内的交通流,减少拥堵,提高运输效率,同时合理规划堆场空间、装卸设备和人力资源,以应对高峰期的作业需求;同时对车辆在场状态进行判断,筛选出异常长时间停靠的车辆,从而进行针对性排查,及时发现和响应潜在的安全问题;同时集装箱卡车运输公司与司机也可根据港区集装箱卡车流量数据,合理规划集卡到达港区的时间,错开高峰时段,提高运输装卸效率,也进一步减轻港区高峰时段集装箱卡车流量过大的问题。1.数据采集处理:通过港口管理系统对集卡编号、集卡进场时间、集卡出场时间等数据进行采集整理汇总。 2.数据计算:车辆在场时间=实时更新时间-集卡进场时间,实时更新时间为最近一次的集卡出场或进场时间,即每次集卡进出更新实时在场数量和状态;实时在场数量=实时更新时间前或相同时间进场的集卡数量-实时更新时间前或相同时间出场的集卡数量,实时更新时间前或相同时间进场/出场的集卡数量通过COUNTIF函数进行筛选计数;根据集卡进场时间使用TEXT函数分别提取日期、年月、年份数据,得到流量结算日、流量结算月、流量结算年,日流量根据流量结算日使用COUNTIF统计对应日期的集卡数量即为对应时间的日流量,同理计算月流量、年流量;日均在场时间使用AVERAGEIF函数筛选对应的流量结算日的车辆在场时间的平均数,同理计算月均在场时间、年均在场时间;车辆在场状态在车辆在场时间>1.5倍年均在场时间时为异常,反之为正常。 3.数据应用:港口管理者能通过数据实时监控和优化交通流提升运输效率,合理规划应对高峰。

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登记内容:

 

关于 舟山甬舟集装箱码头有限公司 , 舟山甬舟集装箱码头有限公司是一家专业提供码头设施和集装箱装卸服务的公司,同时也在港区内提供货物仓储服务。所有业务均依照有效许可证经营,确保合法合规。近日,该公司的某集装箱码头进出口箱量趋势变化分析数据已在浙江省数据知识产权登记平台完成登记,这一举措体现了公司对数据资产管理和知识产权保护的重视。该数据集对于分析集装箱码头的运营效率、贸易趋势等具有重要价值。

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局(省知识产权局)联合多个部门开发建设的数字化应用,属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务,通过区块链存证或数据保全公证,对数据知识产权进行登记,颁发登记证书,用于数据流通交易、收益分配和权益保护。

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