山核桃病害程度预测模型数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记，应用在农业病害预测、机器学习领域

杭州五舟长空科技有限公司 本次登记的数据知识产权 山核桃病害程度预测模型数据, 山核桃病害程度预测,输入为降水量,干球温度,相对湿度,风速,输出为山核桃的病情。该模型帮助解决了关于山核桃病情程度的预测和与气象因素的关系建模的问题。山核桃病害程度与气象因素的关系模型，首先通过查阅大量文献和对接专家经验获取山核桃病害情况及山核桃病害的发病规律。模型通过BP神经网络算法，使用历史测报的气象数据，可以预测未来的山核桃病害程度。该模型通过输入当天的平均温度、风速、干球温度,相对湿度,来输出预测未来的山核桃病害程度。

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