浙江同博科技发展有限公司 本次登记的数据知识产权 渔船沉船预警数据, 通过对报位信息的标识数据的实时分析,反映船只当前的航行情况,当发生渔船沉船事件时,预警系统可以追踪渔船位置、研判沉船原因,并提供搜救行动的方向和目标区域,海洋大数据服务平台等提供数据支持。1.数据收集与处理:收集和整理船只的实时报位信息。对数据进行清洗、校正和统一处理,确保数据的准确性和一致性。 2.特征提取与选择:通过报位信息数据中的特殊标识,实现报位数据的特征提取。 3.预警模型建立:利用收集的船只实时报位信息,根据以是沉船为因变量,航速、航向、经纬度变化及设备报位时间间隔为自变量进行多元线性回归分析,建立线性回归预警模型。多元线性回归模型可以表示为 y = β0 + β1x1 + β2x2 + ... + βn*xn,其中y是因变量,β0是截距(起始数据点),β1至βn是自变量的系数,x1至xn是自变量。预警模型会对特征进行训练和学习,通过最小化残差平方和来估计模型的参数,以识别和预测渔船沉船的可能性。同时通过设备的航速信息对船舶随洋流移动的轨迹预测进行分析处理。 4.预警规则设定:根据基线模型的结果,基于渔船沉船几率,设定触发预警的阈值。 5.预警输出和反馈:根据预警规则船只的实时报位信息进行实时监测和分析,当触发预警条件时,通过模型预测提供船舶随洋流移动的轨迹预测,为追踪渔船位置、研判沉船原因,并提供搜救行动的方向和目标区域提供数据支持。
登记内容:
关于 浙江同博科技发展有限公司 , 浙江同博科技发展有限公司是一家技术服务与软件开发的公司,业务涵盖技术服务、技术咨询、卫星移动通信、电子产品销售等多个领域。该公司具有强大的技术实力和丰富的产品线,致力于为客户提供全方位的科技解决方案。在数据集方面,浙江同博科技发展有限公司拥有众多与海洋相关的实时数据资源,如海洋浮标实时溶氧量、COD、叶绿素A、酸碱度、蓝藻类含量、水温、电导率及浑浊度等,这些数据资源已在浙江省数据知识产权登记平台完成登记。这些数据不仅覆盖了海洋环境的多个方面,还反映了公司对海洋科技领域的深入研究和应用。此外,公司还涉及事故多发区和敏感区域的预警数据,体现了其在公共安全领域的布局和贡献。
关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局(省知识产权局)联合多个部门开发建设的数字化应用,属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务,通过区块链存证或数据保全公证,对数据知识产权进行登记,颁发登记证书,用于数据流通交易、收益分配和权益保护。





_1769672084863.jpg)