广东石油化工学院 本次登记的数据知识产权 广油工业旋转大机组故障诊断样本数据库, 面向工业大机组故障诊断与维护的智能监测与预警系统，用于大型工业旋转机械，涵盖烟机、汽轮机、压缩机、发电机等多种类型的机组的实验数据研究。1、用途：能够用于大型工业旋转机械的故障诊断，包括早期故障预警、故障类型识别、故障严重程度评估等。2、起到的作用/解决的问题：大型机组故障诊断困难，依靠人工经验判断故障原因和部位，效率比较低下且成本高。利用该数据集研究构建泛化效果更好的智能诊断模型，可提高故障诊断的效率和准确性，降低维修成本，减少停机时间。3、带来的经济收益：据统计，工业大机组停机损失每天可达数十万至数百万元。利用该数据集构建的智能诊断系统，可以提前发现潜在故障并预警，从而避免计划外的停机，每年为工业大机组带来更大的经济效益。此外，通过数据驱动的智能维护，可减少人工成本，提高设备使用寿命，降低备件库存成本。随着工业互联网和智能制造的发展，该系统将具有广泛的应用前景和商业价值。
登记内容：
关于 广东石油化工学院 , 广东石油化工学院是一所致力于开展普通高等学历教育、成人学历教育及相关培训的高等教育机构。除教育事业外，学院还积极从事学科专业的科学研究、社会服务工作，并推动国内外教育合作与交流。在数据资源方面，广东石油化工学院近期完成了两个重要数据集的登记工作。首先是水产养殖高效脱氮好氧反硝化微生态制剂数据集，涵盖了水产养殖领域的关键数据。其次是广油工业旋转大机组故障诊断样本数据库，聚焦于工业机组的故障诊断信息。这两个数据集分别在广东省数据知识产权存证登记平台和深圳市数据知识产权登记系统完成了登记，体现了学院在数据科学研究与应用方面的实力和成果。
_1769672084863.jpg)