门诊流感样病例第四季度婴幼儿人数预测模型数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记，应用在流感预测、医疗资源优化领域

桐乡市卫生健康局 本次登记的数据知识产权 门诊流感样病例第四季度婴幼儿人数预测模型数据, 针对流感样病例监测，基于桐乡各医疗机构门诊就诊记录，获取全年门急诊就诊人数、流感样病例确诊人数、年龄组及性别分布，根据年龄分为婴幼儿、少年、青年、中年、老年，五个年龄层次，筛选出第四季度婴幼儿年龄层次的门诊流感样病例人数进行预测，根据该年龄层次的人数预测，为第四季度婴幼儿人群流感防控工作及哨点医院监测工作提供新的思路和方法，并合理配置医疗资源。数据采集：从医疗机构获取匿名化样本统计数据，包括每日门急诊就诊人数、流感样病例症状人数、年龄组及性别分布。对流感样病例数据进行预处理。特征工程：生成针对年龄组大于0小于5的特征AGW_young(t) =α×age_0_5(t)，其中α为模型权重。 生成性别特征GW_young(t)，仅针对年龄组大于0小于5： GW_young(t)=γ1× male_cases_0_5(t)+γ2× female_cases_0_5(t)，其中γ1,γ2为模型权重。模型构建：构建一个专门预测年龄组大于0小于5的流感样病例人数的模型 F_young(t)=w1×C_young(t−1)+⋯+wn×C_young(t−n)+β1*AGW_young(t)+β2*GW_young(t) 其中 C_young(t)代表当天年龄组大于0小于5的流感样病例人数； C_young(t−n)为t−n日年龄组大于0小于5的流感样病例人数； wn为历史数据的权重；β1和β2是衍生特征的权重。 构建一个预测年龄组大于0小于5的流感样病例人数的模型 : sum_young_se1=∑C_young(t)，时间t在第四季度内

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登记内容：

关于 桐乡市卫生健康局 , 桐乡市卫生健康局是一家专注于卫生健康领域的政府机构。近期，该机构在浙江省数据知识产权登记平台完成了多项门诊流感样病例人数预测模型数据的登记，这些数据包含了针对不同年龄段和性别的预测模型，如老年、中年、青年、少年和婴幼儿，以及男性和女性。这些数据资源的登记，体现了桐乡市卫生健康局在利用大数据和人工智能技术提升公共卫生服务水平方面的积极努力。通过这些预测模型，有助于更准确地掌握流感疫情的动态，为及时采取有效的防控措施提供科学依据。

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局（省知识产权局）联合多个部门开发建设的数字化应用，属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务，通过区块链存证或数据保全公证，对数据知识产权进行登记，颁发登记证书，用于数据流通交易、收益分配和权益保护。