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智慧旅游场景人口属性数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记,应用在智慧旅游、数据分析领域

五号数据雷达数据知识产权登记2024-10-13 02:1234
2024-07-12 , 每日互动股份有限公司 旗下 智慧旅游场景人口属性数据 数据知识产权在 浙江省数据知识产权登记平台 完成登记 , 应用于 智慧旅游、数据分析 领域

每日互动股份有限公司 本次登记的数据知识产权 智慧旅游场景人口属性数据, a. 游客行为分析:通过收集和分析景区内游客的人口属性数据,如年龄层次、性别、地域分布等,可以深入了解游客的行为特征、偏好和需求。 b. 景区规划与管理:人口属性数据可以帮助景区进行更合理的规划和管理。 c. 安全管理:人口属性数据在景区的安全管理中也发挥着重要作用。市场研究与预测:景区人口属性数据为市场研究提供了宝贵的素材。 d. 个性化服务:基于人口属性数据,景区可以为游客提供个性化的服务。在自研的每日治数平台上对数据抽取、清理和处理,完成数据仓库层建设,通过用户近期线下场景偏好数据,通过机器学习得到景区人口属性数据。 一、数据抽取、清理和处理 数据抽取:从数据库中抽取与用户LBS类相关的原始数据。 数据清理:对抽取的数据进行清洗,去除重复、错误或无关的信息。这包括处理缺失值、异常值、格式转换等,确保数据的准确性和一致性。 数据处理:对清洗后的数据进行必要的转换和整合,如数据聚合、特征提取等,以便后续的分析和建模。 二、数据仓库层建设 1.数据模型设计 2.ETL过程 3.数据仓库优化 三、基于用户线下场景偏好数据预测景区人口属性数据 特征提取:从用户LBS类数据中提取关键特征,如景区LBS历史各时段人数、用户对应常驻城市。 模型选择:根据业务需求和数据特点,选择合适的机器学习模型,如时间序列模型(AR、MA、ARMA、ARIMA)。 模型训练与评估:使用历史数据对模型进行训练,并通过交叉验证等方法评估模型的性能。根据评估结果调整模型参数和结构,优化模型的预测能力。 预测景区人口:将训练好的模型应用于预测新用户或新数据,预测景区人口数据。

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登记内容:

 

关于 每日互动股份有限公司 , 每日互动股份有限公司是一家业务范围广泛的公司,涵盖网络技术服务、计算机软硬件销售、技术服务与开发等多个领域。近日,该公司在浙江省数据知识产权登记平台完成了多项数据资源的登记,包括数智营销场景的各类数据资源,如兴趣偏好数据、线上活跃特征数据等,还涉及科技公益、公共服务、智慧旅游等多个场景的数据。此外,该公司的区域流量热力图服务数据产品也在广州数据交易所挂牌。这些数据资源的登记与挂牌显示了每日互动在数据领域的深厚积累和广泛布局。

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局(省知识产权局)联合多个部门开发建设的数字化应用,属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务,通过区块链存证或数据保全公证,对数据知识产权进行登记,颁发登记证书,用于数据流通交易、收益分配和权益保护。

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