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茶叶制品检测合格率及安全性综合评价数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记,应用在食品安全、风险评估领域

五号数据雷达数据知识产权登记2024-10-13 03:5730
2023-12-16 , 宁波市产品食品质量检验研究院(宁波市纤维检验所) 旗下 茶叶制品检测合格率及安全性综合评价数据 数据知识产权在 浙江省数据知识产权登记平台 完成登记 , 应用于 食品安全、风险评估 领域

宁波市产品食品质量检验研究院(宁波市纤维检验所) 本次登记的数据知识产权 茶叶制品检测合格率及安全性综合评价数据, 通过规范的食品抽样和基于法定方法的实验室检测,获得茶叶类食品全项目(基于最新版《实施细则》)定量检测数据及合格性评价,为监管部门开展食品安全监管、保障社会食品安全供应提供合法规范的数据证据。继而,将检测数据通过信息化手段上传至专用数据平台,通过长期收集抽检数据,基于特定模型开展综合评价分析,可实现对该类食品食品安全现状评价及趋势发展的综合研判,为全社会共同参与食品安全治理、形成社会共治的良好大局提供智力服务。1.样品检测:样品定量检测执行国家食品安全标准,包括:铅采用GB 5009.12,农药分别采用GB 23200.121、GB 23200.113、GB/T 23204和SN/T 1923等,依据判定标准给出合格性评价。2.数据上传:基于数据平台工作规则及结构化数据字段设置,上传抽检数据。3.合格率计算:合格率R%=(合格样品数 / 检测样品数)×100%。4.综合评价:应用加权综合评分法对抽检数据进行综合评价。(1)评价指标体系:食品大类-食品品种(以脚标j表示)-抽检项目(以脚标i表示)共三级;(2)权重分配:基于经验的主观赋权法设置权重,并归一化算术平均值进行处理,第j类食品第i项检测指标的权重Wij=∑(wijn)/n,n=[1,2,3,4,5],其中Wij为指标权重,n为专家数,wijn为各专家给与评价指标权重的评分,脚标i及j分别表示检测项目及食品细类;(3)综合分析:以项目合格率(Rij)为评价对象,依次延递阶层次结构由下至上逐层计算,获得量化综合评价结果(FSI),FSI=∑∑Wij(1-Rij),且FSI∈[0,1]。FSI值越大,表明风险越大。

查看茶叶制品检测合格率及安全性综合评价数据

登记内容:

 

关于 宁波市产品食品质量检验研究院(宁波市纤维检验所) , 宁波市产品食品质量检验研究院(宁波市纤维检验所)是一家专业从事产品、食品、纤维、纺织服装及皮革制品检验检测的技术服务机构。其业务范围涵盖质量鉴定、评价、培训以及政府监督抽查等多个方面。在数据集领域,该研究院拥有丰富的资源,并在浙江省数据知识产权登记平台完成了多项数据资源的登记,这些数据资源涉及食品中各种成分含量检测、家庭室内空气质量检测以及各类产品的合格率统计等,展现了研究院在质量检验与数据积累方面的深厚实力。

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局(省知识产权局)联合多个部门开发建设的数字化应用,属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务,通过区块链存证或数据保全公证,对数据知识产权进行登记,颁发登记证书,用于数据流通交易、收益分配和权益保护。

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