浅层土壤含水量预测模型数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记，应用在土壤含水量预测、环境数据分析领域

杭州五舟长空科技有限公司 本次登记的数据知识产权 浅层土壤含水量预测模型数据, 可以用于浅层土壤含水量预测,输入短波入射辐射、铁杉树液流、湿度、温度、风速、深层土壤含水量、地外辐射数据、降水量，大气压亏缺、光合光子通量密度，输出为浅层土壤含水量。该模型帮助解决了浅层土壤含水量和相关环境指标以及铁杉树液流的关系建模的问题。将采集的数据使用传统算法，多元线性回归算法等方式以预测用于浅层土壤含水量。该模型通过输入短波入射辐射、铁杉树液流、湿度、温度、风速、深层土壤含水量、地外辐射数据、降水量，大气压亏缺、光合光子通量密度数据，来输出预测的浅层土壤含水量。

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