门诊流感样病例人数预测模型数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记，应用在流感预测、公共卫生领域

桐乡市卫生健康局 本次登记的数据知识产权 门诊流感样病例人数预测模型数据, 针对流感样病例监测，基于桐乡各医疗机构门诊就诊记录，获取全年门急诊就诊人数、流感样病例症状人数、年龄组及性别分布，进而预测和评价全市门诊流感样病例发病趋势，为流感防控工作及哨点医院监测工作提供新的思路和方法。1. 数据采集：从医疗机构取得匿名化样本统计数据：每日门急诊就诊人数、流感样病例症状人数、年龄组及性别分布；2. 数据预处理：对流感样病例数据进行预处理，以消除异常值和噪声，平滑数据，减少随机波等；3.特征工程：生成年龄组特征AGW与性别特征GW。AGW（t）=α1​×age_0_5(t)+α2​×age_5_15(t)+α3​×age_15_25(t)+α4​×age_25_60(t)+α5​×age_60_plus(t)，α1-α5为模型权重。GW（t）=γ1​×male_cases(t)+γ2×female_cases(t)。γ1,γ2为模型权重。4. 模型构建：构建预测模型，F(t) 为某天的流感样病例预测人数。F(t)= w1​×C(t−1)+w2​×C(t−2)+⋯+wn​×C(t−n) +β1*AGW（t）+β2*GW（t）。其中C代表每日流感样病例症状人数的取值函数；C(t) 是当天的流感样病例症状人数；C(t−n)为t−n日的流感样病例症状人数； wn为C(t−n)的权重； β1和β2是衍生特征的权重。

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登记内容：

关于 桐乡市卫生健康局 , 桐乡市卫生健康局是一家专注于卫生健康领域的政府机构。近期，该机构在浙江省数据知识产权登记平台完成了多项门诊流感样病例人数预测模型数据的登记，这些数据包含了针对不同年龄段和性别的预测模型，如老年、中年、青年、少年和婴幼儿，以及男性和女性。这些数据资源的登记，体现了桐乡市卫生健康局在利用大数据和人工智能技术提升公共卫生服务水平方面的积极努力。通过这些预测模型，有助于更准确地掌握流感疫情的动态，为及时采取有效的防控措施提供科学依据。

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局（省知识产权局）联合多个部门开发建设的数字化应用，属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务，通过区块链存证或数据保全公证，对数据知识产权进行登记，颁发登记证书，用于数据流通交易、收益分配和权益保护。