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门诊流感样病例第四季度女性人数预测模型数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记,应用在流感监测、预测模型领域

五号数据雷达数据知识产权登记2024-10-13 16:2723
2024-07-13 , 桐乡市卫生健康局 旗下 门诊流感样病例第四季度女性人数预测模型数据 数据知识产权在 浙江省数据知识产权登记平台 完成登记 , 应用于 流感监测、预测模型 领域

桐乡市卫生健康局 本次登记的数据知识产权 门诊流感样病例第四季度女性人数预测模型数据, 针对流感样病例监测,基于桐乡各医疗机构门诊就诊记录,获取全年门急诊就诊人数、流感样病例确诊人数、年龄组及性别分布,对门诊流感样病例第四季度女性人数进行预测,为第四季度女性流感防控工作及哨点医院监测工作提供新的思路和方法。流感样病例的性别数据有助于医疗资源的合理调配。根据男性女性患者的比例,可以调整医护人员、床位、药物等资源的配置,确保医疗服务的及时性和有效性。数据采集:从桐乡市各医疗机构获取匿名化样本统计数据,包括每日门急诊就诊人数、流感样病例症状人数、年龄组及性别分布。 对流感样病例数据进行预处理。特征工程:生成年龄组特征 AGW(t),计算公式为AGW(t)=α1×age_0_5(t)+ α2×age_5_15(t)+α3×age_15_25(t)+α4×age_25_60(t) + α5×age_60_plus(t),α1-α5为模型权重。 生成性别特征 GW(t),但仅考虑女性病例数,计算公式为 GW(t) = γ1×female_cases(t),γ1 为模型权重。 模型构建:构建预测模型,用以预测某天的女性流感样病例人数 F(t)。预测公式为 F(t)= w1×C(t−1)+w2×C(t−2)+...+ wn×C(t−n)+β1AGW(t)+β2GW(t),其中: C(t)代表当天的流感样病例症状人数; C(t−n)为t−n日的流感样病例症状人数; wn为C(t−n)的权重; β1和β2 是衍生特征的权重。 构建一个预测女性的流感样病例人数的模型: sum_young_se1 = ∑C_young(t),时间t在第四季度内。

查看门诊流感样病例第四季度女性人数预测模型数据

登记内容:

 

关于 桐乡市卫生健康局 , 桐乡市卫生健康局是一家专注于卫生健康领域的政府机构。近期,该机构在浙江省数据知识产权登记平台完成了多项门诊流感样病例人数预测模型数据的登记,这些数据包含了针对不同年龄段和性别的预测模型,如老年、中年、青年、少年和婴幼儿,以及男性和女性。这些数据资源的登记,体现了桐乡市卫生健康局在利用大数据和人工智能技术提升公共卫生服务水平方面的积极努力。通过这些预测模型,有助于更准确地掌握流感疫情的动态,为及时采取有效的防控措施提供科学依据。

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局(省知识产权局)联合多个部门开发建设的数字化应用,属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务,通过区块链存证或数据保全公证,对数据知识产权进行登记,颁发登记证书,用于数据流通交易、收益分配和权益保护。

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