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工业产品磁块缺陷智能检测数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记,应用在图像处理、深度学习领域

五号数据雷达数据知识产权登记2024-10-13 17:5726
2024-01-12 , 金华芯物科技有限公司 旗下 工业产品磁块缺陷智能检测数据 数据知识产权在 浙江省数据知识产权登记平台 完成登记 , 应用于 图像处理、深度学习 领域

金华芯物科技有限公司 本次登记的数据知识产权 工业产品磁块缺陷智能检测数据, 本数据主要以拍摄的磁块图片为基础,构建卷积神经网络模型,实现对磁块的缺陷检测和分类,本数据可用于磁块是否有明显的裂缝、缺块、漏磨、铲角等缺陷检测场景,能够为磁块缺陷检测平台提供数据支持。1、数据准备:使用相机获取工业产品磁块表面的图像。同时对采集到的图片进行预处理,包括去除图像中的噪声、对图像进行裁剪、数据平滑等操作,并且对采集到的图片进行裂缝、缺块等缺陷标注,用于模型学习磁块的特征和模式以区分正常磁块和有缺陷的磁块。2、模型训练:首先基于深度学习,构建卷积神经网络,该网络主要由特征提取部分以及缺陷检测部分组成,每一部分由多个卷积模块组成,卷积模块由多个参数确定。然后将预处理后的图像输入构建好的卷积神经网络以提取边缘、纹理、形状等特征,在训练过程中将模型的输出结果和带有缺陷、裂缝等缺陷标注的图片进行对比,通过反向传播算法减小对比偏差并更新模型的权重和参数,减小模型的预测误差。 3、模型优化:根据模型训练和测试的结果,对模型的参数进行优化调整,从而提升模型的预测能力。4、数据应用:根据基于深度学习建立的卷积神经网络模型,对工业产品磁块的缺陷进行智能检测。通过上述规则算法描述,可以对工业产品磁块缺陷智能检测数据进行卷积神经网络模型的建立,提高模型的准确度和可靠性,为磁块缺陷检测平台提供数据支持。

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登记内容:

 

关于 金华芯物科技有限公司 , 金华芯物科技有限公司是一家致力于技术服务、开发、咨询及转让等多元化业务的公司,涵盖计算机软硬件销售、工业互联网数据服务以及信息系统相关服务。其业务范围还包括通讯设备销售、仪器仪表与智能机器人的相关服务。近期,该公司在浙江省数据知识产权登记平台完成了三项数据资源的登记,分别是工业产品砂轮片、紧固件和磁块的缺陷智能检测数据。这些数据集专注于工业产品缺陷检测领域,展示了公司在智能制造与质量控制方面的专业能力。

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局(省知识产权局)联合多个部门开发建设的数字化应用,属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务,通过区块链存证或数据保全公证,对数据知识产权进行登记,颁发登记证书,用于数据流通交易、收益分配和权益保护。

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