台州浩瀚网络有限公司 本次登记的数据知识产权 求职招聘系统岗位简历匹配数据, 通过企业岗位和求职者求职意向的分析,尽享相互匹配推荐,缩短用户搜索行为路径,直接根据需求推荐合适的简历。通过预设的K‑means算法模型确定出每个数据点与聚类中心的距离,该数据点与聚类中心越相似,则该数据点对应的简历与聚类中心对应的岗位类型的契合程度越高。然后根据契合度高低对待推荐简历进行推荐,可以有效提高简历推荐的成功率。数据采集:从预先存储的简历数据库中,选出若干份简历。 数据处理:提取简历中的预设类别的信息,包括:学历、工作年限、技能、期望薪资等,将预设类别的信息进行标准化处理,形成简历训练数据集。对于文本数据,采用LabelEncoder将预设类别的信息中的文本数据处理为数字信息。对于工作年限、期望薪资等数据,采用min-max标准化(Min-Max Normalization)对此类预设类别的信息进行归一化处理,将数据缩放到0-1之间。 数据分析:采用K-means算法模型分析,先假设已经通过聚类将数据分成了K个簇,对簇中的每个向量,计算其轮廓系数。当轮廓系数取值范围为(-1, 1)时,轮廓系数越接近于1,则聚类效果越好,越接近-1,聚类效果越差,从而确定K的最佳值。从数据集中随机选择K个数据点作为质心。计算每个数据点与这K个质心之间的距离,将其划分给与其距离最近的质心,初步将数据集分为K类。在分好的K个类别中,计算每个类别所属的数据点的中心点作为新的K个质心。直至收敛,生成与聚类中心对应的簇及数据点对应的契合度。距离聚类中心越近的数据点,契合度越高,根据契合度高低对待推荐简历进行推荐。
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关于 台州浩瀚网络有限公司 , 台州浩瀚网络有限公司是一家经营范围广泛的公司,主要涉及广告设计、软件开发、信息咨询服务以及房地产经纪等多个领域。近期,该公司在数据领域也取得了显著成果。其求职招聘系统的多项数据资源,包括岗位简历匹配数据、企业招聘情况总结分析数据、岗位分析数据以及简历评分数据,都已在浙江省数据知识产权登记平台完成登记。这些数据集覆盖了求职招聘的多个关键环节,展现了台州浩瀚网络在数据处理和求职招聘领域的专业实力。
关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局(省知识产权局)联合多个部门开发建设的数字化应用,属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务,通过区块链存证或数据保全公证,对数据知识产权进行登记,颁发登记证书,用于数据流通交易、收益分配和权益保护。




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