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基于睡眠传感器的心律失常指数预测数据已成功在浙江省数据知识产权登记平台进行登记,应用在健康监测、机器学习领域

五号数据雷达数据知识产权登记2024-10-13 21:4227
2023-11-22 , 浙江麒盛数据服务有限公司 旗下 基于睡眠传感器的心律失常指数预测数据 数据知识产权在 浙江省数据知识产权登记平台 完成登记 , 应用于 健康监测、机器学习 领域

浙江麒盛数据服务有限公司 本次登记的数据知识产权 基于睡眠传感器的心律失常指数预测数据, 基于睡眠传感器采集的用户睡眠心冲击信号数据,建立心律失常指数预测模型,统计心律失常现象发生频次,用于评价用户的心律失常严重程度。此数据主要用于用户的健康筛查服务,将心律失常严重程度按发生频次的大小划分为正常、轻度风险、中度风险、重度风险4个等级。1)当心律失常严重程度较高时,及时提醒用户去医院检查,并且提供相关的健康建议和关怀服务。2)对于患有心房颤动、心律不齐、心动过速等心律失常类疾病的用户,可提供长期有效的健康监测服务。1、 预处理睡眠期间的心冲击信号数据,并将数据切分成多个固定时长的数据片段; 2、 将所有数据片段分别进行数学变换,如小波变换、傅里叶 变换、希尔伯特变换等; 3、 基于变换后的数据,进行特征提取,并通过特征筛查算法,筛选出重要特征,将特征送入ResNet深度神经网络模型进行训练和预测; 4、 模型输出结果为1,代表片段中存在心律失常现象,模型输出结果为0,代表片段中不存在心律失常现象,输出结果记录在心律失常异常标记字段内; 5、 统计平均每小时心律失常现象的发生次数,即每小时有心律失常异常标记为1的个数,得到心律失常指数; 6、 将心律失常指数按从小到大划分成4个区间,分别代表正常、轻度风险、中度风险、重度风险,该4个区间由医学仪器多导仪同步实验后标定而来; 7、 根据心律失常指数划分所在的风险区间,例如[0,10)、[10,25)、[25,35)、35及以上,分别代表正常、轻度风险、中度风险、重度风险,分别记为心律失常严重等级1、2、3、4。

查看基于睡眠传感器的心律失常指数预测数据

登记内容:

 

关于 浙江麒盛数据服务有限公司 , 浙江麒盛数据服务有限公司是一家提供数据处理、存储支持服务以及软件开发等多元化业务的公司。其业务范畴还包括技术服务、电子产品销售、远程健康管理服务等。在数据集领域,麒盛数据拥有丰富的资源,涵盖了基于睡眠传感器的多种数据,如睡眠得分、睡眠评价参数排名、睡眠异常等级预测等,这些数据资源均已在浙江省数据知识产权登记平台完成登记。麒盛数据通过这些专业化的数据集,展现了其在睡眠数据分析领域的深厚实力。

关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局(省知识产权局)联合多个部门开发建设的数字化应用,属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务,通过区块链存证或数据保全公证,对数据知识产权进行登记,颁发登记证书,用于数据流通交易、收益分配和权益保护。

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