湖州吴兴知识产权运营有限公司 本次登记的数据知识产权 特种设备成果转化库内热成像检测数据, 数据来源于不同环境条件（如室内/室外、昼/夜）和不同温度范围的各种特种设备、建筑物和工业设施的热成像扫描，可用于热泄漏检测、能源效率评估和预防性维护相关的目标检测模型训练。通过对建筑物进行热成像扫描，利用数据集训练的目标检测模型可以快速识别出墙体、屋顶、窗户等部位的热量泄漏点，为建筑物节能改造提供精准的数据支持，帮助业主和管理者制定有效的节能措施。在工业上，通过热成像检测和数据集验证的模型，可以及时发现并定位这些设备的热泄漏问题，促进工业设施的能效提升和安全生产。本数据是评估若干专利进行专利运营时的内部测试数据脱敏后的目标检测数据集，包含各种特种设备、建筑物和工业设施的热成像扫描，对图像预处理，保留原始热成像分辨率，采用随机裁剪-随机旋转-随机翻转-温度偏移（±5摄氏度）对图像进行增强。为提高模型对温度边界的感知能力，引入温度梯度感知预处理算法。该算法首先计算温度梯度图，使用Sobel算子计算X和Y方向的梯度，并取最大值作为温度梯度。然后，将这个温度梯度图与原始特征图进行融合，融合程度由系数λ（选用0.2）控制，有效增强温度边界的特征，同时保留原有的温度分布信息，有助于模型更好地识别热泄漏区域。标注工具使用CVAT，采用COCO格式(x,y,width,height)包围框进行单一类别目标检测标注，类别定义为"THERMAL-LEAK"。标注时，只关注图中温度最明显的部分，其余温差不大的忽略不标。 将COCO格式的各个包围框转换为CSV格式： x1=x,y1=y,x2=x+width,y2=y+height,cls="THERMAL-LEAK"，代表热泄漏。cls为类别，x1,y1,x2,y2是坐标。
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关于 浙江省数据知识产权登记平台 , 浙江省数据知识产权登记平台是浙江省市场监督管理局（省知识产权局）联合多个部门开发建设的数字化应用，属于‘浙江知识产权在线’的应用场景之一。该平台旨在提供数据知识产权登记公共服务，通过区块链存证或数据保全公证，对数据知识产权进行登记，颁发登记证书，用于数据流通交易、收益分配和权益保护。
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