北京邮电大学 发布 Polyp-E 数据集, 应用在 结肠镜检查、深度学习 领域

北京邮电大学 本次发布的数据集 Polyp-E, Polyp-E数据集由北京邮电大学人工智能学院创建，旨在评估深度分割模型在不同属性（如位置和大小）变化下的鲁棒性。该数据集包含4417张图像，涵盖健康样本、大小变化和位置变化的结肠镜检查图像。数据集通过潜在扩散模型对真实结肠镜图像进行属性编辑生成，确保了高度的真实性。该数据集的应用领域主要集中在结肠镜检查中的自动分析，旨在提高模型的泛化能力和诊断准确性。

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