延世大学 发布 Exceptional Cases Dataset 数据集, 应用在 模型评估、异常检测 领域

延世大学 本次发布的数据集 Exceptional Cases Dataset, Exceptional Cases Dataset是由延世大学开发的一个用于评估基础模型在异常场景下表现的数据集。该数据集涵盖了多种模态，包括图形小说、书法、新闻文章和歌词，旨在测试模型在实例分类、字符识别、Token预测和文本生成等任务中的表现。数据集的创建过程包括从网络抓取数据并使用自动化脚本进行处理，确保数据的一致性和质量。该数据集主要用于解决基础模型在分布外（OOD）推理任务中的表现问题，特别是在模型未曾遇到过的异常情况下。

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