ServiceNow Research 发布 Context is Key (CiK) 数据集, 应用在 时间序列预测、多模态数据 领域

ServiceNow Research 本次发布的数据集 Context is Key (CiK), Context is Key (CiK) 是一个时间序列预测基准数据集，由ServiceNow Research等机构创建。该数据集包含71个预测任务，涵盖7个应用领域，结合了数值数据和精心设计的文本上下文，要求模型整合这两种模态。数据集的内容包括来自公共来源的2,644个真实世界的时间序列数据和部分模拟数据，采样频率从每10分钟到每月不等。数据集的创建过程涉及手动筛选和调整数据，确保上下文信息的质量和相关性。CiK数据集主要用于评估和提升多模态预测模型的性能，旨在解决在预测中有效整合文本上下文信息的问题。

查看Context is Key (CiK)

关于 ServiceNow Research , ServiceNow Research是ServiceNow公司旗下的研究机构，专注于人工智能和机器学习等前沿技术的研究与应用。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。