南洋理工大学 发布 W-Bench 数据集, 应用在 水印技术、图像编辑 领域

南洋理工大学 本次发布的数据集 W-Bench, W-Bench是由南洋理工大学开发的第一个综合基准，用于评估水印方法在多种图像编辑技术下的鲁棒性。该数据集包含11种代表性的水印方法，涵盖图像再生、全局编辑、局部编辑和图像到视频生成四种编辑技术。数据集的创建过程涉及对图像编辑频率特性的分析，并利用预训练的扩散模型SDXL-Turbo进行水印嵌入。W-Bench旨在解决现有水印方法在面对大规模文本到图像模型生成的图像编辑时脆弱的问题，特别是在版权保护和知识产权验证方面。

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