Yale NLP Lab 发布 M3SciQA 数据集, 应用在 科学问答、多模态数据 领域

Yale NLP Lab 本次发布的数据集 M3SciQA, M3SciQA是一个多模态多文档科学问答基准，旨在更全面地评估基础模型。该数据集包含1,452个专家注释的问题，涵盖70个自然语言处理（NLP）论文集群，每个集群代表一篇主要论文及其所有引用的文档。数据集的特征包括问题、答案、图像、arXiv ID、模态类型、推理类型等。数据集分为测试集和验证集，分别包含1000个和452个样本。

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关于 Yale NLP Lab , Yale NLP Lab是耶鲁大学的一个自然语言处理实验室，专注于研究和发展自然语言处理技术，致力于推动该领域的前沿研究与应用。

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