穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学 发布 CAMEL-Bench 数据集, 应用在 多模态模型、阿拉伯语 领域

穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学 本次发布的数据集 CAMEL-Bench, CAMEL-Bench是由穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学开发的全面阿拉伯语大型多模态模型评估基准，旨在代表超过4亿阿拉伯语使用者。该数据集包含29,036个问题，涵盖八个不同领域和38个子领域，包括多图像理解、复杂视觉感知、手写文档理解、视频理解、医学影像、植物疾病和遥感土地使用理解等。数据集的创建过程包括从现有英语基准翻译和手动验证，确保高质量。CAMEL-Bench主要应用于评估和改进阿拉伯语多模态模型的性能，特别是在视觉推理和理解任务中。

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关于 穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学 , 穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence, MBZUAI）是一所位于阿联酋的全球领先的人工智能研究机构，专注于提供人工智能领域的教育和研究，旨在推动人工智能技术的发展和应用。

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