拉罗谢尔大学 发布 KhmerST 数据集, 应用在 场景文本识别、高棉语 领域

拉罗谢尔大学 本次发布的数据集 KhmerST, KhmerST数据集是由拉罗谢尔大学的信息图像交互实验室创建的，专门用于低资源高棉语场景文本检测和识别任务。该数据集包含1,544张专家标注的图像，涵盖室内和室外场景，具有多样化的文本类型和光照条件。数据集的创建过程包括在柬埔寨各地采集图像，并使用VGG图像标注器进行标注，提供多边形边界框坐标和行级文本信息。KhmerST数据集旨在解决高棉语在自然场景中的文本检测和识别问题，适用于数字文档存档、自动翻译服务和增强技术应用的可达性。

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关于 拉罗谢尔大学 , 拉罗谢尔大学是法国的一所公立大学，位于法国西部的拉罗谢尔市，专注于科学、技术、人文和社会科学等领域的教育与研究。

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