上海大学 发布 CHESTNUT 数据集, 应用在 移动边缘计算、服务质量预测 领域

上海大学 本次发布的数据集 CHESTNUT, CHESTNUT数据集是由上海大学计算机工程与科学学院创建的，专门用于移动边缘环境中的服务质量（QoS）预测。该数据集包含来自上海Johnson出租车和上海电信的真实数据，记录了用户移动性、边缘服务器资源负载和服务多样性等信息。数据集大小约为720万条记录，涵盖了用户和边缘服务器的时空序列信息。创建过程中，数据经过预处理和转换，以模拟真实的移动边缘环境。CHESTNUT数据集主要应用于移动边缘计算中的QoS预测，旨在解决动态环境中服务质量预测的挑战。

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